标签：and   常用   plot   命令   函数   传统   部署   模式   pip   

pandas介绍

　　Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。pandas是python里用于分析结构化数据的工具集,具有数据迁徙功能，可以处理海量数据

　　pandas依赖于两个科学计算库，numpy与matplotlib

　　numpy:提供高性能矩阵运算和一些数据模型

　　matplotlib：提供数据可视化

数据分析环境

Ipython介绍

Ipython开发环境搭建

　　需要安装的库有jupyter(Ipython工具)、numpy、matplotlib、（windows需要额外安装pyreadline,在ipython环境里面有命令行自动完成功能，mac及linux下无需安装)

pip3 install jupyter
pip3 install numpy
pip3 install matplotlib
pip3 install pyreadline

　　根据以上命令挨个安装即可，安装速度慢可以加上pip国内豆瓣源

Ipython环境测试

以上库都安装完成之后，打开终端，输入ipython检测是否环境搭建完成

出现如上图所示，表示ipython环境搭建完成

pandas介绍及环境部署

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原文地址：http://www.cnblogs.com/chenice/p/7182445.html