2、分区（Partition）：一个Topic中的消息数据按照多个分区组织，分区是kafka消息队列组织的最小单位，一个分区可以看作是一个FIFO（ First Input First Output的缩写，先入先出队列）的队列。
工作图：
根据以上架构图代码演示：
1. 创建Topic:
./kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic partitionTopic
2. ./kafka-topics.sh --describe --zookeeper hadoop1:2181,hadoop2:2181,hadoop3:2181 --topic partitionTopic
可以看见我们一共有3个分区分别是0,1,2, replica 有2个。这和我们在上面命令设置的是一致的。
partition 0 的leader在broker1, follower在broker2
partition 1 的leader在broker2, follower在broker0
partition 2 的leader在broker0, follower在brokder1
一个patition只会在一个broker上，replica被均匀的分布在各个kafka server(broker)上
如果replicas 数设置大于 broker数会出现什么情况呢？
Kafka并不允许这种情况发生，因为在一个broker上如果有2个replica其实是没有意义的，因为再多的replica同时在一台broker上，随着该broker的crash，一起不可用。
