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1、ack是什么

ack 机制是storm整个技术体系中非常闪亮的一个创新点。

通过Ack机制，spout发送出去的每一条消息，都可以确定是被成功处理或失败处理， 从而可以让开发者采取动作。比如在Meta中，成功被处理，即可更新偏移量，当失败时，重复发送数据。 
因此，通过Ack机制，很容易做到保证所有数据均被处理，一条都不漏。 
另外需要注意的，当spout触发fail动作时，不会自动重发失败的tuple，需要spout自己重新获取数据，手动重新再发送一次

ack机制即， spout发送的每一条消息，

? 在规定的时间内，spout收到Acker的ack响应，即认为该tuple 被后续bolt成功处理 
? 在规定的时间内，没有收到Acker的ack响应tuple，就触发fail动作，即认为该tuple处理失败， 
? 或者收到Acker发送的fail响应tuple，也认为失败，触发fail动作

另外Ack机制还常用于限流作用： 为了避免spout发送数据太快，而bolt处理太慢，常常设置pending数，当spout有等于或超过pending数的tuple没有收到ack或fail响应时，跳过执行nextTuple， 从而限制spout发送数据。

通过conf.put(Config.TOPOLOGY_MAX_SPOUT_PENDING, pending);设置spout pend数。

2、如何使用Ack机制

spout 在发送数据的时候带上msgid

设置acker数至少大于0；Config.setNumAckers(conf, ackerParal); 
在bolt中完成处理tuple时，执行OutputCollector.ack(tuple), 当失败处理时，执行OutputCollector.fail(tuple); 
推荐使用IBasicBolt， 因为IBasicBolt 自动封装了OutputCollector.ack(tuple), 处理失败时，请抛出FailedException，则自动执行OutputCollector.fail(tuple)

3、如何关闭Ack机制

有2种途径

spout发送数据时不带上msgid 
设置acker数等于0

4、基本实现

Storm 系统中有一组叫做”acker”的特殊的任务，它们负责跟踪DAG（有向无环图）中的每个消息。 
acker任务保存了spout id到一对值的映射。第一个值就是spout的任务id，通过这个id，acker就知道消息处理完成时该通知哪个spout任务。第二个值是一个64bit的数字，我们称之为”ack val”， 它是树中所有消息的随机id的异或计算结果。

<TaskId,<RootId,ackValue>>
Spoutid,<系统生成的id,ackValue>
Task-0,64bit,0

• 1
• 2
• 3

• 1
• 2
• 3

ack val表示了整棵树的的状态，无论这棵树多大，只需要这个固定大小的数字就可以跟踪整棵树。当消息被创建和被应答的时候都会有相同的消息id发送过来做异或。 每当acker发现一棵树的ack val值为0的时候，它就知道这棵树已经被完全处理了 
 
 
 

STORM的消息容错机制http://www.woaipu.com/shops/zuzhuan/61406

数据在处理中出现异常时，需要保证消息被完整处理。
-----------------------
SPOUT --A---B---C---D
期望:当其中一个环节出现异常时，Spout能够重新发送一份数据。
-----------------------
问题:SPOUT如何知道一条消息的处理状态
        成功:ack(Object msgid)
        失败:fail(Object msgid)
    :Bolt如何告知Spout消息处理的状态
        collector.emit(new Value())
        collector.ack() //当消息处理成功时
        collector.fail()//当消息处理失败时
------------------

Ack机制http://www.woaipu.com/shops/zuzhuan/61406

    Spout发送一条数据出去，需要知道数据处理成功和失败的状态，如果失败进行消息的重新发送
    1、自定义spout实现BaseRichSpout，覆写ack，fail方法。
    2、在自定义的spout发送数据的时候，需要制定messageid，messageid是一个Object。
    3、当消息处理成功或失败之后，Storm框架会将messageId传回来。
        如果消息要重发，直接通过messageId找到或直接转化成数据内容进行重发。
    4、自定义Bolt实现BaseRichBolt
    5、在bolt的execute中进行两个操作
        5.1、发送数据时，需要指定血缘关系，锚点
            collector.emit(父tuple，new 子Tuple)
        5.2、当execute处理完业务逻辑的时候，需要告诉storm框架当前阶段的处理状态。
            collector.ack(tuple)
如果在编写storm程序时，在bolt环节忘了手动ack或fail，怎么办？
    忘了手动ack或fail，storm框架会等待反馈，达到超时阈值之后，就直接给fail。
如果在编写storm程序时，在bolt环节忘了标识锚点，怎么办？
    忘了标识锚点，就是忘了标识血缘关系。storm会认为你不关心后面阶段的处理状况。

Storm BaseRichBolt API 过于繁琐，就开了另外一个api：BaseBasicBolt
    如果实现了BaseBasicBolt，就不需要锚点，不需要手动ack或fail。

http://www.woaipu.com/shops/zuzhuan/61406
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原文地址：http://www.cnblogs.com/sy646et/p/7197684.html