标签：python int 作用 函数 内存 数据 gen 运行 --
1、生成器：在python中一边循环一边计算的机制，成为生成器，只有一个next方法，generator.
创建生成器方法1:用列表生成式的方法
L = [X*2 for x in range(10)]
p = (x*2 for x in fange(10)) 把[]改成（）
next（） 并且用next（)一个个取值，节约了大量的内存空间
创建生成器方法2
例1 def creatnum(): #斐波那契数列
a,b = 0,1
for i in range(10):
print(b)
a,b = b ,a+b
creatnum()
def creatnum():
a,b = 0,1
for i in range(10):
yield b 有就不是函数，就是生成器，不能调用这个函数
a,b = b ,a+b
f =creatnum() 用一个变量来保存,f 是生成器对象
next()
next() 从上次那里开始执行 使用了yield的函数就是生成器，不再是函数
使用了yield的函数就是生成器，不再是函数
yield关键字有两点作用：
暂停执行，
将yield关键字后面表达式的值作为返回值返回，起到了return的作用
可以使用next()函数让生成器从断点处继续执行，即唤醒生成器（函数）
Python3中的生成器可以使用return返回最终运行的返回值，而Python2中的生成器不允许使用return返回一个返回值
（即可以使用return从生成器中退出，但return后不能有任何表达式）。
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2、唤醒 def gen():
i=0
while<0:
temp = yield i temp 返回为none
print(temp)
i +=1
f = gen()
方式1 next() f.__next__()
方式2 f.send () 唤醒的同时向断点处传入一个数据
f.send (None)
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7、生成器
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原文地址：http://www.cnblogs.com/lvhonglei-python/p/7204586.html
