标签:存储 jpg images png ace pac 尺寸 效果 输出
1 #include<opencv2/opencv.hpp> 2 #include<iostream> 3 using namespace cv; 4 using namespace std; 5 6 void main(){ 7 Mat img1=imread("E://1.jpg"); 8 Mat img2=imread("E://2.jpg"); 9 Mat dst;//存储结果 10 imshow("img1",img1); 11 imshow("img2",img2); 12 cout<<"img1 "<<int(img1.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl;//img1在坐标(10,10)的蓝色通道的值,强制转成int 13 cout<<"img2 "<<int(img2.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl; 14 15 dst=img1+img2;//这两个加法效果相同 16 //add(img1,img2,dst);//注意:这两个加法要求被加的图片尺寸必须一致 17 //addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0,dst);//按权重相加,下一行dst输出参数为正常参数的一半 18 cout<<"dst "<<int(dst.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl; 19 imshow("dst",dst); 20 waitKey(0); 21 }
两幅图的(10,10)处蓝色通道值相加大于了255,所以dst值为255,我们换一个小一点的坐标(420,420)试试
1 #include<opencv2/opencv.hpp> 2 #include<iostream> 3 using namespace cv; 4 using namespace std; 5 6 void main(){ 7 Mat img1=imread("E://1.jpg"); 8 Mat img2=imread("E://5.jpg"); 9 Mat dst;//存储结果 10 imshow("img1",img1); 11 imshow("img2",img2); 12 cout<<"img1 "<<int(img1.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl;//img1在坐标(10,10)的蓝色通道的值,强制转成int 13 cout<<"img2 "<<int(img2.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl; 14 15 //dst=img1-img2;//这两个减法效果相同 若dst<0,则dst=0 16 //subtract(img1,img2,dst);//注意:要求被处理图片尺寸一致 17 absdiff(img1,img2,dst);//若dst<0,则dst=|dst|>=0 用于检测两幅相似图像的不同点,效果比上面的两种减法好 18 cout<<"dst "<<int(dst.at<Vec3b>(10,10)[0])<<endl; 19 imshow("dst",dst); 20 waitKey(0); 21 }
1 dst=5*img1;//增加曝光 2 dst=img1/5;//降低曝光 3 bitwise_and(img1,img2,dst);//逻辑与,求交集 4 bitwise_or(img1,img2,dst);//逻辑或,求并集 5 bitwise_not(img1,dst);//逻辑非,求补集 6 bitwise_xor(img1,img2,dst);//异或,相同为0,相异为1
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原文地址:http://www.cnblogs.com/little-monkey/p/7202628.html