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首先修改Master的core-site.xml文件，此时的文件内容是：
我们把“localhost”域名修改为“Master”:
同样的操作分别打开Slave1和Slave2节点core-site.xml，把“localhost”域名修改为“Master”。
其次修改Master、Slave1、Slave2的mapred-site.xml文件.
进入Master节点的mapred-site.xml文件把“localhost”域名修改为“Master”，保存退出。
同理，打开Slave1和Slave2节点mapred-site.xml，把“localhost”域名修改为“Master”，保存退出。
最后修改Master、Slave1、Slave2的hdfs-site.xml文件：
我们把三台机器上的“dfs.replication”值由1改为3，这样我们的数据就会有3份副本：
保存退出。
Step 4：修改两台机器中hadoop配置文件的masters和slaves文件
首先修改Master的masters文件：
进入文件：
把“localhost”改为“Master”：
保存退出。
修改Master的slaves文件，
进入该文件：
具体修改为：
保存退出。
从上面的配置可以看出我们把Master即作为主节点，又作为数据处理节点，这是考虑我们数据的3份副本而而我们的机器台数有限所致。
把Master配置的masters和slaves文件分别拷贝到Slave1和Slave2的Hadoop安装目录下的conf文件夹下：
进入Slave1或者Slave2节点检查masters和slaves文件的内容：
发现拷贝完全正确。
至此Hadoop的集群环境终于配置完成！
【Spark亚太研究院系列丛书】Spark实战高手之路-第一章 构建Spark集群（第二步）（3）
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