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概率分布函数, 概率密度函数与概率质量函数

时间:2017-07-20 10:14:09      阅读:190      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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概率分布函数. Accumulative Distribution Function. ADF

P(x)=Prob(X<x)P(x)=Prob(X<x)

XX可以是连续的, 也可以是离散的随机变量.

概率密度函数. Probability Density Function. PDF.

为连续随机变量定义的:

p(x)=P(x)p(x)=P′(x)

它本身不是一个概率值, 可以大于1. 在xx上积分后才是概率值.
在数学中,连续型随机变量的概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。
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例如上图为正态分布的概率密度函数。

概率质量函数. Probability Mass Function. PMF.

为离散型随机变量定义的:

p(x)=Prob(X=x)p(x)=Prob(X=x)

它本身就是一个概率值.
 
概率质量函数 (Probability Mass Function,PMF)是离散随机变量在各特定取值上的概率。概率质量函数和概率密度函数不同之处在于:概率密度函数是对连续随机变量定义的,本身不是概率,只有对连续随机变量的取值进行积分后才是概率

Tips

对于连续型随机变量, 它任意一个确定xx值的概率值都是0, 即:

Prob(X=x)=0Prob(X=x)=0

而对离散型随机变量, 它在任意一个xx值的概率值就是它的PMF.

 

概率分布函数, 概率密度函数与概率质量函数

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原文地址:http://www.cnblogs.com/wt869054461/p/7209310.html

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