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https://leetcode.com/problems/maximum-average-subarray-i/#/description
求指定长度为 k 的子数组的最大均值，基本思路是用长度为k 的滑动窗口扫一遍原数组，然后记录最大子数组的MaxSum，最后返回MaxSum／k
可以优化的部分是滑动窗口内部求sum 的过程。思路是事先求出一个cache 数组，数组里每一项是原数组对应位置的累加和。有了cache 以后滑动窗口在每次滑动过程中，窗口内部的累加就不用重复计算了，可以用窗口末尾和窗口前的cache 值相减得到。
class Solution { public: double findMaxAverage(vector<int>& nums, int k) { vector<int> cache{0}; int acc = 0; for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { acc += nums[i]; cache.push_back(acc); } int start = 0; int maxSum = INT_MIN; while (start + k - 1 < nums.size()) { int sum = cache.at(start + k) - cache.at(start); if (sum > maxSum) maxSum = sum; start++; } return ((double)maxSum / (double)k); } };
这里用一个小trick 来处理窗口从0 开始的时候，因为要减去窗口之前的累加和，所以cache 第一个元素为0，后面的元素错位对齐原数组。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/agentgamer/p/7211051.html
