标签:app 相关 ati post jpg length tar 相同 平台
使用matlab批量处理图像后在指定文件夹存储
clear;clc;close all; Files=dir(‘D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak\*.jpg‘); N=length(Files); Names={}; Images={}; for k=1:N Names{k}=Files(k).name; Images{k}=imread([‘D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak\‘ Names{k}]); figure(k) imshow(Images{k}) end
其实没必要将读取的图片存为元胞数组!
即,将上面的Images={}撤销,直接存入B矩阵中即可!
B=
imread([‘D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak\‘ Names{k}]);
新的mytest.m文件代码:
clear;clc;close all; Files=dir(‘D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak2\*.jpg‘); N=length(Files); Names={}; % Images={}; for k=1:N Names{k}=Files(k).name; B=imread([‘D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak2\‘ Names{k}]); figure(k) imshow(B) % imwrite([B,strcat([‘D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak3\‘ Images{k}]),‘jpg‘]); path=‘D:\文件及下载相关\文档\MATLAB\postgraduate\Kodak3\‘; file=Files(k).name; pathfile=fullfile(path,file); imwrite(B,pathfile,‘jpg‘); end
利用文件各部分信息创建合成完整文件名。
Matlab中连续读入并处理图像,然后保存至指定文件夹下-dir,strcat,fullfie,imread,imwrite - super771的专栏 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/super771/article/details/7345667
标签:app 相关 ati post jpg length tar 相同 平台
原文地址:http://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/7211853.html