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tensorflow Sigmoid 应用

时间:2017-07-21 19:56:50      阅读:188      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1、技术分享函数

技术分享

函数:f(z) = 1 / (1 + exp( ? z))

导数:f(z)‘ = f(z)(1 ? f(z))

技术分享

2、tensorflow实现

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import tensorflow as tf

input_data = tf.Variable( [[0, 10, -10],[1,2,3]] , dtype = tf.float32 )
output = tf.nn.sigmoid(input_data)
with tf.Session() as sess:
    init = tf.initialize_all_variables()
    sess.run(init)
    print(sess.run(output))

  输出为:

[[ 5.00000000e-01 9.99954581e-01 4.53978719e-05]
[ 7.31058598e-01 8.80797029e-01 9.52574134e-01]]

 

tensorflow Sigmoid 应用

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原文地址:http://www.cnblogs.com/lovephysics/p/7219169.html

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