标签：style blog http os io 使用 文件 数据 div
HBase扩展和负载均衡的基本单位是Region。Region从本质上说是行的集合。当Region的大小达到一定的阈值，该Region会自动分裂(split)，当然也可能是合并(merge)，合并可以减少Region和相应存储文件的数量(请注意目前HBase[0.94版]不支持在线的Region合并，当然你可以使用工具离线合并，在线和离线可以视为enable,disable状态)。
Bigtable Paper认为一台Server上保有10到1000个Region为佳，每个Region的大小在100~200MB。这个数据是基于2006年之前的硬件情况而言。目前来说，对于HBase，每台Server上的Region数仍然是10~1000，但是单Region的容量已经增加到3GB。
对于一张表(HTable)而言，初始时只会有一个Region。表的数据量不断增加，系统会监控此表以确保数据量不会超过一个配置的阈值。如果系统发现表容量超过了限制，该Region会被一分为二。分裂主要看行键(row key)，从Region正中的键开始分裂，并创建容量大致相等的两个Region。
Region和Region Server的关系是多对一。一个Region只能位于一台Region Server之上，而一台Region Server可以服务多个Region。
分裂和服务这些Region可以视为自动分片。HBase的设计考虑到Region的快速恢复和细粒度的负载均衡问题。当服务于某些Region的Region Server压力过大、退役(decommission，这个概念之后会详细阐述)或者干脆出问题时，这些Region会被移动到其他的Server上。
分裂非常快速，几近于瞬间，因为分裂的Region只是简单地读取原来的存储文件的数据。但是，压缩并重写这些数据到分裂后的Region中是需要时间的，当然，这是一个异步的过程。具体的过程也将在以后的文章中详细描述。
HBase自动分区
标签：style blog http os io 使用 文件 数据 div
原文地址：http://www.cnblogs.com/hahahyq/p/3951729.html
