1 #include<opencv2/opencv.hpp>
 2 using namespace cv;
 3 
 4 void main(){
 5     Mat src=imread("E://1.jpg");
 6     Mat dst;
 7     //方框滤波器，-1代表原图像深度，size内核大小，true按权重相加（此时等于均值滤波），false按原像素相加（所以很多像素点都大于了255，如上图所示）
 8     boxFilter(src,dst,-1,Size(3,3),Point(-1,-1),true);
 9     imshow("src",src);
10     imshow("dst",dst);
11     waitKey(0);
12 }

 1 #include<opencv2/opencv.hpp>
 2 using namespace cv;
 3 
 4 void main(){
 5     Mat src=imread("E://1.jpg");
 6     Mat dst;
 7 
 8     //boxFilter(src,dst,-1,Size(3,3),Point(-1,-1),true);//方框滤波器
 9     //blur(src,dst,Size(5,5));//均值滤波
10     //GaussianBlur(src,dst,Size(5,5),1);//高斯滤波
11     //medianBlur(src,dst,5);//中值滤波
12     bilateralFilter(src,dst,5,10.0,2.0);//双边滤波
13 
14     imshow("src",src);
15     imshow("dst",dst);
16     waitKey(0);
17 }

 1 #include<opencv2/opencv.hpp>
 2 using namespace cv;
 3 Mat dst;
 4 int value=21;
 5 
 6 void onChange(int,void* param){
 7     Mat src=*(Mat *)param;
 8     if(value%2==0){
 9         medianBlur(src,dst,value-1);//中值滤波的第三个参数为奇数
10     }
11     else
12     {
13         medianBlur(src,dst,value);
14     }
15     imshow("windows",dst);
16 }
17 
18 void main(){
19     Mat src=imread("E://1.jpg");
20     namedWindow("windows",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
21     createTrackbar("滑动条","windows",&value,99,onChange,&src);//最后一个参数若设置为0，移动滑动条时会报错
22     medianBlur(src,dst,21);
23     imshow("windows",dst);
24     waitKey(0);
25 }