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图像分割综述

时间:2014-05-09 22:04:17      阅读:275      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:图像分割

图像分割

一、基于灰度值的不连续性(边界分割)

1、基于边缘检测

1)并行边界分割

梯度算子:Roberts、Prewitt、Sobel、Log、Laplacian...

2)串行边界分割

边界跟踪

二、基于灰度值的相似性(区域分割)

1、并行区域分割

1)阈值分割:直方图法(双峰法)、最大类间差(Otsu)、聚类方法...(目标的像素点的灰度值和属于背景的像素点的灰度值有明显的差别

2)分裂合并法

2、串行区域分割

1)区域生长

2)松弛迭代法

三、与特定理论结合的图像分割算法

1)基于形态学的方法:分水岭

2)基于神经网络

3)  Random walker



不断更新补充中...

图像分割综述,布布扣,bubuko.com

图像分割综述

标签:图像分割

原文地址:http://blog.csdn.net/h_wlyfw/article/details/25396605

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