CNN---不平衡样本与过采样

时间：2017-07-23 16:31:09 阅读：224 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

参看这篇论文：http://www.diva-portal.org/smash/get/diva2:811111/FULLTEXT01.pdf

The CIFAR datasets are subsets of 60 000 images from the Tiny Image dataset with

10 different classes in the CIFAR-10 set .

10 类样本。对于一类样本，5000个训练图片，1000个测试图片。

样本不平衡对CNN有较大影响，通过简单的过采样（重复采样），可缓解。

文章缺乏理论分析。只对CIFAR进行了实验，结论未必会在更广泛的数据集上成立。

原文地址：http://www.cnblogs.com/kprac/p/7224666.html

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