标签:ges alt -- 映射 img for over 带来 log
归一化:对原始数据进行线性变换把数据映射到[0,1]之间
标准化:均值为0,标准差为1
One disadvantage of normalization over standardization is that it loses some information in the data, especially about outliers.
归一化的缺点是,它会丢失一些信息,特别对于那些异常的点
这个作者推荐使用standardization标准化,如果你无法判断。 而且他认为你应该对其他的feature也都使用标准化。
我还真的无法判断。
另,---------------
在coursera教程第二节里,
theta和b之间的数量级差了快100倍,
b可以看成是一列值为1的feature,
而另外两列 feature都在80左右上下浮动,
所以这里差了80多倍,给训练带来了极大的麻烦
极大的
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原文地址:http://www.cnblogs.com/yummy-roast-duck/p/7236899.html