标签:序列 更新 cst code efi i++ namespace define hive
#include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; #define maxn 40005 int main(){ int a[8] = {5,4,6,8,7,10,3,6}; int f[10]; f[0] = 1; int ans = 0; for(int i=1;i<8;i++){ f[i] = 1; for(int j=0;j<i;j++){//当j小于i(序列号),且j本身的数值也小于i本身的数值则满足排列的条件 if(a[j]<a[i]&&f[j]>f[i]-1){//之所以是大于f[i]-1是因为要保证现在的递增子序列是最长的 f[i] = f[j] + 1;//加一加的是本身这个数 } } ans = max(ans,f[i]);//ans求的是最长的长度,最后一个不一定是最长的 } cout << ans << endl; return 0; }
用二分法加快了查找符合条件的数构成递增子序列的过程
#include <iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<string.h> using namespace std; int main(){ int a[8] = {5,4,6,8,7,10,3,6}; int B[9]; B[0]=-10000;//把B[0]设为最小,假设任何输入都大于-10000; B[1]=a[0];//初始时,最大递增子序列长度为1的最末元素为a1 int Len = 1;//Len为当前最大递增子序列长度,初始化为1; int p,r,m;//p,r,m分别为二分查找的上界,下界和中点; for(int i = 1;i<8;i++) { p=0;r=Len; while(p<=r)//二分查找最末元素小于ai+1的长度最大的最大递增子序列; { m = (p+r)/2; if(B[m]<a[i]) p = m+1; else r = m-1; } B[p] = a[i];//将长度为p的最大递增子序列的当前最末元素置为ai+1; if(p>Len) Len++;//更新当前最大递增子序列长度; } cout << Len << endl; return 0; }
参考博客
http://www.cnblogs.com/lonelycatcher/archive/2011/07/28/2119123.html
注 这个博客求最长时错了
标签:序列 更新 cst code efi i++ namespace define hive
原文地址:http://www.cnblogs.com/l609929321/p/7249297.html