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在学习机器学习的过程中，我陆陆续续收集了些免费的教程资料，希望能和您共享。

如果您有好的网站希望分享就评论吧，我也会整理到文章中。

1 机器学习基础篇

(1)课程资源

吴恩达《机器学习》coursera课程

台大林教授《机器学习基石》coursera课程

（2）机器学习算法：

感知机

K近邻法

朴素贝叶斯法

决策树

逻辑斯蒂回归与最大熵模型

支持向量机

提升方法

EM算法及其推广

隐马尔可夫模型

条件随机场

2 深度学习

《深度学习框架介绍》by study-ai

3 神经网络

《卷积神经网络入门到精通》by study-ai

4 python应用篇

（1）python机器学习教程

《机器学习 Python scikit-learn》by study-ai

《机器学习之Kaggle竞赛之路》by study-ai

（2）相关库函数

numpy：《Python科学计算》by study-ai 

opencv：《机器学习之opencv》by study-ai

（3）案例分析：

《阿里云之机器学习by study-ai》

4 框架

Tensorflow：《Tensorflow中级教程》by study-ai

（未完待续）机器学习教程视频资料汇总

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原文地址：http://www.cnblogs.com/danscarlett/p/7251205.html