标签：cloc 支持 合并 枚举 快速幂 区间 左偏树 prim bsp
订票订得晚只好坐凌晨1点的火车……
7点钟到北京了，坐滴滴到酒店，然后去华北电力大学报道，路上看到一辆共享单车，弄了大半天才发现是坏的。。。
报完到就在旁边的餐厅吃了起来。
南小鸟（钟皓曦）讲 搜索 分治 倍增 贪心
ST表： f[i][j]表示 从i到i+2^j-1这2^j个位置的元素最大值 初始化： f[i][0]=z[i] 转移： f[i][j]=max(f[i][j-1],f[i+2^(j-1)][j-1])
LCA（最近公公祖先）：f[i][j] 表示从树上编号为i的点向上走2^j步会走到哪个点 初始化： f[i][0]=father[i] 转移： f[i][j]=f[f[i][j-1][j-1]
求a,b,LCA时将a置为深度深的那个点，然后一直往上走，知道两个点深度相同，再将两个点同时向上走，走到同一个点时，那个点就是他们的LCA
inline void dfs(int now,int f) {
for (unsigned i = 0;i < edges[now].size();i++)
if (!deep[edges[now][i]] && edges[now][i] != f) {
deep[edges[now][i]] = deep[now]+1;
father[edges[now][i]][0] = now;
dfs(edges[now][i],now);
}
}
void init() {
for (int j = 1;(1<<j) <= n;j++)
for (int i = 1;i <= n;i++)
if (father[i][j-1] != -1) father[i][j] = father[father[i][j-1]][j-1];
}
inline int lca(int a,int b) {
if (deep[a] < deep[b]) swap(a,b);
int i;
for (i = 0;(1<<i) <= deep[a];i++);
i--;
for (int j = i;j >= 0;j--)
if (deep[a]-(1<<j) >= deep[b]) a = father[a][j];
if (a == b) return a;
for (int j = i;j >= 0;j--) {
if (father[a][j] != -1 && father[a][j] != father[b][j]) {
a = father[a][j];
b = father[b][j];
}
}
return father[a][0];
}
快速幂：快速幂是倍增和分治的结合，如：2^50可以分为(2^25)^2 2^25又可以分为(2^12)^2*2一直这样，我们就可以在O(log n)时间内求出x^n
inline int QuickPow(int x,int y) {
if (y == 1) return x;
int z = QuickPow(x,y>>1);
if (y&1) return z*z*x%mod;
return z*z%mod;
}
二分查找：二分查找可以在一个单调的序列中用O(log n)的时间找出一个数，它是一种分治
inline int find(int l,int r,int x) {
if (r == l) return l;
int mid = l+r>>1;
if (x < a[mid]) return find(l,mid);
return find(mid,r);
}
贪心：贪心一般形式是，以某种方式将所有物品排序，排序后按照从小到大进行选择
搜索：dfs,bfs
搜索优化：
剪枝：把不优于当前最优解的状态剪掉
卡时：卡时是一种骗分技巧，一般用于最优性问题，当程序准备超时时，直接输出当前答案，然后结束程序
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <ctime>
int t,ans;
inline void dfs(...) {
if (clock-t >= 990) {
printf("%d",ans);
exit(0);
}
...
}
int main() {
t = clock();
...
dfs(...);
printf("%d",ans);
return 0;
}
晚上测试
第一题是一题不可做的模拟题！！！
我写里1.5h+
结果还是没能调出来
第二题写了一个四重循环加卡时
第三题没看
结果
……
0+0+0=0
爆零啦！！！！！！！！！！！！！ 有大佬200 Orz %%%
一上午都在讲数论，作为五年级小学生表示听不懂！！！！！！！！！！！！！！！！！！！
中午南小鸟走了，杨乐来了
杨乐讲了一些背包和记忆化搜索
上午，杨乐又讲了一些线性dp
LIS：最长不下降子序列
假设我们需要求以x结尾的最长下降子序列dp[x],由最忧性可得,我们除去最后一个位置(也就是x),还是一段最长下降,
那我们可以枚举这个子序列的结尾y,最优值就是dp[y]。但需要注意的是,必须保证A[x] < A[Y], x比 Y要低,才满足下降的要求。
我们从所有枚举的结果中找到一个最大的即可。
转移方程：dp[i] = max{dp[j]+1} (j<i a[i]<a[j])
LCS：最长公共子序列
假设我们需要求两个序列分别以i,j结尾的最长公共子序列
dp[i][j], 接下来我们可以分几种情况讨论:
a[i]不在公共子序列中,那么长度则等于dp[i-1][j]
b[j]不在公共子序列中,那么长度则等于dp[i][j-1]
a[i]与b[j]都在子序列中,并且两者匹配,那么长度等于dp[i-1][j-1]+1
然后还讲了区间dp，二维平面dp，状态划分dp
下午杨乐又讲了序列划分dp，树形dp，状态压缩dp……
杨乐也走了，黄致焕来了
黄致焕讲了栈，单调栈，队列，单调队列
day4就这样愉快的结束了
黄致焕又讲了并查集，堆，可并堆，树状数组，左偏树等离奇数据结构。。。
并查集：
并查集是一种树形数据结构支持合并，查找祖先
查找如下：
inline int find(int x) { //father[x]表示x的祖先，father[x]=x表示x是根节点
if (father[x] == x) return x; //找到根节点
return father[x] = find(father[x]); //祖先的祖先就是我的祖先
}
合并如下：
inline void Union(int x,int y) { father[find(x)] = find(y); } //合并祖先
堆：
定义：一棵满足以下两个性质的二叉树：
1.父节点权值大于等于（大根堆）或小于等于（小根堆）任何一个儿子的权值。
2.每个节点的左子树和右子树都是一个堆。
左偏树：
左偏树是可并堆的一种
在左偏树中，每个节点包含两个属性：权值和距离（dist）。除了之前二叉堆支持的操作以外，左偏树还支持合并（merge）操作。
左偏树的每个节点都满足做儿子的dist大于右儿子的dist，每个节点的dist的值即为该子树中与该节点最近的点的距离。
合并如下：
inline int merge(int x,int y) {
if (!x || !y) return x|y; //判断空树
if (heap[x].key < heap[y].key) swap(x,y); //让键值大的为x
heap[x].rson = merge(y,heap[x].rson); //将右儿子与y合并
if (heap[heap[x].lson].dist < heap[heap[x].rson].dist) swap(heap[x].lson,heap[x].rson); //让dist大的为左儿子
heap[x].dist = heap[heap[x].rson].dist+1; //算dist
return x;
}
删除如下：
inline int del(int x) { return merge(heap[x].lson,heap[x].rson); } //将左右儿子合并
然后老师又讲了很迷很迷的一些数据结构……
姜志豪来了，图论也来啦
树的遍历
BFS：一开始队列中有一个点，将一个点出队，将它的子结点全都入队。
DFS：递归到一个点时，依次递归它的子结点。
最小生成树
prim：
先随机找一个点x作为根，然后维护一个集合S(存已经连通的点）和一个集合D（存当前连接S中所有点的线段，两端点都在S中的除外）
初始化S={x},D={x所连接的所有边};
每次在D中选一个权值最小的边，然后将该边删去。该边所连接的另一个点放入S中，直到S中点数=全部点数。
这里记顶点数n，边数m，
时间复杂度：O(m log n)
kruskal：
将边权从小到大排序，每次选择边权最小的，如果当前边连接的点已经连通了，就不选这条边。
利用并查集维护是否连通。
m为图中的边数
时间复杂度：O(m log m)
最短路算法
floyd：
设dist[i][j]为i~j的距离，则有动态转移方程：dist[i][j] = max{dist[i][k]+dist[k][j]}
dijkstra：
a.初始时，S只包含源点，即S＝{v}，v的距离为0。U包含除v外的其他顶点，即:U={其余顶点}，若v与U中顶点u有边，则正常有权值，若u不是v的出边邻接点，则权值为∞。
b.从U中选取一个距离v最小的顶点k，把k，加入S中（该选定的距离就是v到k的最短路径长度）。
c.以k为新考虑的中间点，修改U中各顶点的距离；若从源点v到顶点u的距离（经过顶点k）比原来距离（不经过顶点k）短，则修改顶点u的距离值，修改后的距离值的顶点k的距离加上边上的权。
d.重复步骤b和c直到所有顶点都包含在S中。
spfa：
首先建立一个数组s,s[i]代表从始点到i点所需要的最短距离。
利用一个队列进行松弛操作：
初始化s[i]=∞;
首先将始点入队，然后将始点所连接的点x入队。入队的时候，将始点到x的距离d赋值给s[i]。对于始点所连接的所有点都进行如下操作，弹出队首元素。
访问队首元素y，将队首元素y所连接的所有的点都入队。假如其中一个点为z，则判定一下s[z]是否大于s[y]+< y,z >边权。如果大于，则松弛一下，把s[y]赋值为较小的那个。
toposort：
入度：有多少条边指向他
出度：有多少条边从他发出
先统计每个点的入度，假如a->b，则in[b]++;
用栈来维护入度=0的点。
若栈非空，则在栈中弹出一个元素（并输出），然后枚举这个点能到的每一个点将它的入度-1.如果入度=0，则压入栈中。
如果没有输出所有的顶点，则有向图中一定存在环
强连通分量：
……
晚上，第二波考试
第一题：水题，n^2大暴力
第二题：不会做，仍然n^2大暴力
第三题：想到正解，写炸了！！！
100+20+30=150 有大佬270 Orz %%%
Trie树,KMP,AC自动机……
离noip还有1周……
标签：cloc 支持 合并 枚举 快速幂 区间 左偏树 prim bsp
原文地址：http://www.cnblogs.com/lrj124/p/7256829.html
