使用tensorflow的retrain.py训练图片分类器

标签：dev   com   txt   fast   code   blob   默认   step   ack   

参考

https://hackernoon.com/creating-insanely-fast-image-classifiers-with-mobilenet-in-tensorflow-f030ce0a2991

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py

https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/#0

https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining

准备图片

images/label1/1.jpg

　　　　　　/2.jpg

images/label2/1.jpg

　　　　　　/2.jpg

开始训练，默认Inception v3 model

python retrain.py   --bottleneck_dir=bottlenecks   --how_many_training_steps=500   --model_dir=inception   --summaries_dir=training_summaries/basic   --output_graph=retrained_graph.pb   --output_labels=retrained_labels.txt   --image_dir=flower_photos

也可以使用其他模型

详细参数查看

python retrain.py -h

使用训练结果进行预测

参考https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/#5

这样在训练好的inception-2015-12-05数据基础上

仅重新训练最后一层

用较短的时间达到分类效果

使用tensorflow的retrain.py训练图片分类器

标签：dev   com   txt   fast   code   blob   默认   step   ack   

原文地址：http://www.cnblogs.com/antflow/p/7256903.html