标签：情况 意思 ilo 效率 index 方法 pandas frame 详细
有三种索引：ix，iloc，loc；
使用方法都是 __.ix[row, columns]
详细的见 pandas 文档。
需要注意的差别是：
1，ix方法 混合索引和位置下标（必须是整数），先考虑是否是在标签索引中，然后考虑是位置下标。如果是整数作为index，ix就按照索引标签选取。
loc方法按照标签，iloc方法按位置下标。
2，虽然都支持切片，单个选择也超出范围；
但是，单个赋值的时候，ix方法可以选择不再索引内的，类似字典的方式新建一个标签行或列。
一般情况最好明确使用标签还是位置，即使用loc、iloc。
一方面是意思明确，另一方面是ix选取的时候会复制对象，这会影响效率，如果是赋值给了另外的变量，那么新变量的操作不影响到原来的数据。
使用loc,iloc选择的结果是一个视图，赋值给别的变量后，变量的改动会互相影响。
而创建新的变量最好显式使用copy方法。
标签：情况 意思 ilo 效率 index 方法 pandas frame 详细
原文地址：http://www.cnblogs.com/willowj/p/7258844.html
