标签：pytho number 引用传递 字典 赋值 完整 nbsp exp variable
if分支
if condition_1:
statement_block_1
elif condition_2:
statement_block_2
else:
statement_block_3
while 判断条件：
语句
for循环的一般格式如下：
for <variable> in <sequence>:
<statements>
else:
<statements
range()函数
如果你需要遍历数字序列，可以使用内置range()函数。它会生成数列（列表）,而xrang则会返回一个iterable对象。
break 语句可以跳出 for 和 while 的循环体。
continue语句被用来告诉Python跳过当前循环块中的剩余语句，然后继续进行下一轮循环。
pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性。pass 不做任何事情，一般用做占位语句。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()，字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器。
生成器，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator），生成器是一个返回迭代器的函数。
实例：
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。
python 函数的参数传递：
不可变类型：类似 c++ 的值传递，如 整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如 列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响
以下是调用函数时可使用的正式参数类型：
必需参数
关键字参数
默认参数
不定长参数
def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ):
"函数_文档字符串"
function_suite
return [expression]
加了星号（*）的变量名会存放所有未命名的变量参数。如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。
所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。
lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
Python的作用域一共有4中，分别是：
L （Local） 局部作用域
E （Enclosing） 闭包函数外的函数中
G （Global） 全局作用域
B （Built-in） 内建作用域
以 L –> E –> G –>B 的规则查找 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域
当内部作用域想访问修改外部作用域的变量时，就要用到global和nonlocal关键字了。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/gala1021/p/7264678.html
