标签：组成 数据转换 表示 取数据 nbsp .com pix 过程 target
Each image is 28 pixels in height and 28 pixels in width, for a total of 784 pixels in total.
给的是28像素的高和宽，所以总共有784像素，在处理的过程中，先用PCA进行降维，对数据进行主要的特征分量；然后通过KNN(K-邻近算法)进行对测试数据的预测分类。
对于PCA算法：主成分分析，是通过线性变质将原始数据转换程一组各维度无关的表示，可以用于提取数据的主要特征分量，用于高维数据的降维。
步骤：
1.将原始数据按行组成n行m列的矩阵X
2.将X的每一行进行零均值化，即减去每一行的均值
3.求出协方差矩阵
4.求出协方差矩阵的特征值以及对应的特征向量
5.将特征向量按对应特征值的大小从上到下按行排序，排列成矩阵，取前K行组成矩阵P
6.Y=PX，即为降维到K维的数据
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原文地址：http://www.cnblogs.com/chenyang920/p/7271901.html
