标签：obj tags 编写 最小 define rman schema visual retrieve
在阅读本教程之前，您需要阅读第2部分 - 简单可视化。
在本教程系列的前一部分（这是本部分必读的一节）中，您已经学会了创建一个简单的可视化，它不需要访问Elasticsearch的数据。在这一部分，我们将编写另外一个插件，使用聚合（像极了可视化）从Elasticsearch访问数据。
我们将创建一个非常简单的标签云插件，它将桶名称显示为标签，并且根据指标聚合的结果决定了标签的字体大小。如果你不熟悉桶和指标聚合，可以看看我的Kibana 4 Visualize教程。
本教程的来源可以在GitHub上找到：https://github.com/timroes/tr-k4p-tagcloud
本教程中将使用名称tr-k4p-tagcloud。您必须用适当的唯一插件名称替换它。
首先，您应该想出以什么方式想要显示哪些数据。这意味着你现在应该使用什么样的桶和指标聚合来导致什么可视化。
我们保持可视化非常简单，只允许一个桶和一个指标聚合。桶聚合将确定将显示哪些标签（每个桶将导致一个标签）。指标聚合将决定每个桶的标签的字体大小，即，越大的指标聚合导致桶标签将被显示的越大。
重要的是要考虑您想要可视化的多少指标或桶聚合，以及是否可以嵌套聚合等。您稍后需要在插件中定义它。
如前一部分，第一步是创建index.js， package.json 并注册简单的可视化提供程序。我们将只显示可视化提供程序的亮点（这可以在public / tagcloud.js文件中找到）。
function TagcloudProvider(Private) {
var TemplateVisType = Private(require(‘ui/template_vis_type/TemplateVisType‘));
return new TemplateVisType({
name: ‘trTagcloud‘, // The internal id of the visualization (must be unique)
title: ‘Tagcloud‘, // The title of the visualization, shown to the user
description: ‘Tagcloud visualization‘, // The description of this vis
icon: ‘fa-cloud‘, // The font awesome icon of this visualization
template: require(‘plugins/tr-k4p-tagcloud/tagcloud.html‘)
});
}
require(‘ui/registry/vis_types‘).register(TagcloudProvider);
以前的教程部分有两个变化：
您将需要创建public / tagcloud.html文件，但现在可以将其留空。您可以在GitHub项目中的标签0.1.0中找到第一步。
对于使用数据聚合的可视化，您需要准确指定可视化需要或允许的聚合。这些所谓的模式将被添加到可视化描述中。我们来修改我们的描述如下：
function TagcloudProvider(Private) {
var TemplateVisType = /* ... */;
// Include the Schemas class, which will be used to define schemas
var Schemas = Private(require(‘ui/Vis/Schemas‘));
return new TemplateVisType({
/* every attribute shown above */,
schemas: new Schemas([
{
group: ‘metrics‘,
name: ‘tagsize‘,
title: ‘Tagsize‘,
min: 1,
max: 1,
aggFilter: [‘count‘, ‘avg‘, ‘sum‘, ‘min‘, ‘max‘, ‘cardinality‘, ‘std_dev‘]
},
{
group: ‘buckets‘,
name: ‘tags‘,
title: ‘Tags‘,
min: 1,
max: 1,
aggFilter: ‘!geohash_grid‘
}
])
});
}
要定义您的模式，您将创建一个新的Schemas对象，它将在其构造中使用一组对象。每个对象描述您为可视化接受的一个聚合。每个聚合对象都具有以下密钥：
您可以在聚合中指定一些更多的键，我们将不会在本教程中介绍
您可以为指标聚合的aggFilter指定的类型如下：avg, cardinality, count, max, median, min, percentile_ranks, percentiles, std_dev, sum
可以为桶聚合的aggFilter指定的类型如下：date_histogram, date_range, filters, geohash_grid, histogram, ip_range, range, significant_terms, terms
如果您将此插件加载到Kibana内，则您可以在创建新可视化类型时，按照您所描述的方式选择聚合。
您可以在GitHub的0.2.0标签中找到此步骤的来源。
为了给我们的可视化添加逻辑，我们将再次需要一个角度控制器（ Angular controller）。与上一部分相反，我们将其解压缩到自己的文件中（因为它会更大一些）。因此只需将以下行添加到tagcloud.js文件的头部：
require(‘plugins/tr-k4p-tagcloud/tagcloudController‘)
现在，您可以使用空控制器创建一个新文件public / tagcloudController.js：
var module = require(‘ui/modules‘).get(‘tr-k4p-tagcloud‘);
module.controller(‘TagcloudController‘, function($scope) {
// Your logic will go here
});
要加载控制器，请按如下所示修改您的模板（public / tagcloud.html）：
<div ng-controller="TagcloudController"></div>
现在我们有一个空的控制器，这将被加载为我们的可视化。
有两个您将需要的变量继承到您的角度范围。一个是可变变量，已经在系列的上一部分看到了，其中包含有关可视化信息和用户选择的设置的信息。另一个变量名为esResponse，并保存您的可视化的Elasticsearch 响应。Kibana将使用用户设置的聚合自动查询Elasticsearch，并考虑到当前设置的查询和过滤器。
为了可视化我们的数据，我们需要将响应数据与我们小部件的用户配置相匹配。要访问聚合的结果，我们可以查看$ scope.esResponse.aggregations。要在该对象中查找聚合，我们需要它们的ids。要找到特定聚合的ids，我们可以使用$ scope.vis.aggs的几种方法来查找id。
在我们的例子中，我们首先想要从响应中提取所有的桶（即标签名称）。您可以按照以下方式访问配置标签聚合的ID：
$scope.vis.aggs.bySchemaName[‘tags‘][0].id
bySchemaName对象包含名称（您在模式中指定的）到聚合配置的映射。访问标签键将为我们提供用户为标签输入的所有聚合配置的数组。由于我们将min和max设置为1，我们知道只有一个对象可以检索它的id。我们可以使用该id在esResponse中查找结果。
您通常希望在esResponse变量上创建一个监控，并在该变量更改时更新数据。所以让我们把所有东西放在一起，显示一个简单的标签列表：
$scope.$watch(‘esResponse‘, function(resp) {
if (!resp) {
$scope.tags = null;
return;
}
// Retrieve the id of the configured tags aggregation
var tagsAggId = $scope.vis.aggs.bySchemaName[‘tags‘][0].id;
// Get the buckets of that aggregation
var buckets = resp.aggregations[tagsAggId].buckets;
// Transform all buckets into tag objects
$scope.tags = buckets.map(function(bucket) {
return {
label: bucket.key
};
});
});
这样，$ scope.tags将具有一个以桶键作为标签的ob对象的数组（每个桶一个）。您现在可以相应地更改您的tagcloud.html：
<div ng-controller="TagcloudController">
<span ng-repeat="tag in tags">{{tag.label}}</span>
</div>
您可以在存储库中找到0.3.0的完整版本（添加了一些CSS）。
访问指标聚合有点简单，但是按照类似的步骤。首先，我们需要引用我们想要读取的指标集合：
var metricsAgg = $scope.vis.aggs.bySchemaName[‘tagsize‘][0];
请注意，在这种情况下，我们不会读出id，而是读取整个聚合对象。再次，我们只需访问阵列中的第一个元素，因为我们只允许配置一个指标聚合。我们现在可以使用指标聚合中的值来完成对桶的映射：
$scope.tags = buckets.map(function(bucket) {
return {
label: bucket.key,
value: metricsAgg.getValue(bucket)
};
});
我们可以在指标聚合对象上使用getValue方法，并传入桶中，以返回指定桶的此指标聚合的值。之后，我们有一个标签列表和一个值。我们现在需要做的最后一件事是计算每个标签的字体大小。为此，我们将在收集标签数组时计算所有标签的最小值最大值并使用最小和最大字体大小来计算字体。由于这不是Kibana特定的，而是一些常规的AngularJS JavaScript具有，我们不会在这里讲解，但是您可以查看GitHub上的版本0.4.0中的tagcloudController.js和tagcloud.html文件。
标签云是如何访问数据的一个很简单的例子。它只有一个桶聚合和一个指标聚合。没有多个聚合，没有嵌套聚合等。在更复杂的可视化中，您可以拥有这些。所以我们来试一试这个过程：
bySchemaName （您在模式中配置的名称）；bySchemaGroup（指标或桶）；byTypeName （例如计数，项等）访问配置的可视化对象一般来说，还有一些更多的方法，在更复杂的可视化中可能会变得有用（例如，您也可以通过使用聚合对象的getKey方法获取一个桶的密钥）。要找出这些方法，您需要等待一些官方的插件开发文档，查询Kibana源码或在开发过程中，设置自己的断点并只在您自己的浏览器开发工具中检查对象。
我们要添加到标签云中的最后一个功能是过滤。如果用户点击标签，则该值的过滤器应该自动添加到仪表板。
创建过滤器的第一步是检索过滤器管理器服务。我们将使用私有服务（负责从所需模块实例化角度服务（angular services），如前面教程部分所述）来实例化过滤器服务。控制器所需的修改：
module.controller(‘TagcloudController‘, function($scope, Private) {
var filterManager = Private(require(‘ui/filter_manager‘));
// ...
});
过滤器管理器具有一种称为add的方法，我们可以使用它来创建新的过滤器。首先让我们改变HTML，如果用户点击过滤器则调用方法：
<span ng-click="filter(tag)" ng-repeat="tag in tags" ...>
现在我们可以实现过滤方法：
$scope.filter = function(tag) {
// Add a new filter via the filter manager
filterManager.add(
// The field to filter for, we can get it from the config
$scope.vis.aggs.bySchemaName[‘tags‘][0].params.field,
// The value to filter for, we will read out the bucket key from the tag
tag.label,
// Whether the filter is negated. If you want to create a negated filter pass ‘-‘ here
null,
// The index pattern for the filter
$scope.vis.indexPattern.title
);
};
您可以在GitHub版本0.5.0中找到插件的最后一步。
现在，您可以编写您的第一个可视化文件，从Elasticsearch中消耗数据。假如你编写你的可视化请牢记，你真正能够可视化的模式并确保你仅仅允许模式（schema），实际上你也检查你的代码。因此，如果允许多个桶聚合，请确保可视化每个桶，正如我们所做的，您将从$ scope.vis.aggs.bySchemaName [‘foobar‘]获得，而不仅仅是第一个。
原文地址：https://www.timroes.de/2015/12/06/writing-kibana-4-plugins-visualizations-using-data/
标签：obj tags 编写 最小 define rman schema visual retrieve
原文地址：http://www.cnblogs.com/benjiming/p/7262730.html
