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 1 #类继承 学校
 2 
 3 class SchoolMember(object):
 4     ‘‘‘学校成员基本类型‘‘‘
 5     member = 0
 6     def __init__(self,name,age,sex):
 7         self.name = name
 8         self.age = age
 9         self.sex = sex
10         self.enroll()
11     def enroll(self):
12         ‘‘‘注册‘‘‘
13         print(‘注册信息[%s]‘% self.name)
14         SchoolMember.member +=1
15         
16     def tell(self):
17         print(‘----info:%s----‘% self.name)
18         for k,v in self.__dict__.items():
19             print(‘\t‘,k,v)
20             
21         print(‘----end---‘)
22         
23     def __del__(self):
24         print (‘--开除了[%s]----‘% self.name)
25         SchoolMember.member -=1
26         
27 class Teacher(SchoolMember):
28     ‘‘‘讲师类‘‘‘
29     def __init__(self,name,age,sex,salary,course):
30         SchoolMember.__init__(self,name,age,sex)
31         self.salary = salary
32         self.course = course
33         
34     def teaching(self):
35         print (‘---讲师[%s]-----[%s]‘%(self.name,self.course))
36 
37 class Student(SchoolMember):
38 
39     def __init__(self,name,age,sex,course,tuition):
40 
41         SchoolMember.__init__(self,name,age,sex)
42         self.course = course
43         self.tuition = tuition
44         self.amount = 0
45 
46     def pay_tuition(self,amount):
47         print(‘学生[%s]交钱[%s]‘%(self.name,amount))
48         self.amount += amount
49 
50 
51 t1 = Teacher(‘Wusir‘,28,‘F*M‘,3000,‘PYTHON‘)
52 s1 = Student(‘HaiTao‘,38,‘M‘,‘PYS15‘,300000)
53 s2 = Student(‘Lichuang‘,12,‘F‘,‘PYS15‘,11000)
54 
55 
56 
57 print (t1.__dict__)
58 
59 
60 print (SchoolMember.member)
61 print (s1.member)
62 
63 t1.tell()
64 s1.tell()
65 s2.tell()
66 
67 del s2
68 
69 
70 print (SchoolMember.member)

 1 #   类继承  学校 组合继承 经典类写法 新式类写法
 2 
 3 
 4 
 5 class School(object):
 6     def __init__(self,name,age,sex):
 7         self.name = name
 8         self.addr = addr
 9         self.students = []
10         self.staffs=[]
11     def enroll(self,stu_obj):
12         print(‘注册信息[%s]‘% stu_obj.name)
13         self.students.append(stu_obj)
14         
15     def hire(self,staff_obj):
16 
17         self.staffs.append(staff_obj)
18         print(‘雇佣新员工%s‘% stu_obj.name)
19 
20 
21 
22         
23 class SchoolMember(object):
24     ‘‘‘学校成员基本类型‘‘‘
25     member = 0
26     def __init__(self,name,age,sex):
27         self.name = name
28         self.age = age
29         self.sex = sex
30         self.enroll()
31     def enroll(self):
32         ‘‘‘注册‘‘‘
33         print(‘注册信息[%s]‘% self.name)
34         SchoolMember.member +=1
35         
36     def tell(self):
37         print(‘----info:%s----‘% self.name)
38         for k,v in self.__dict__.items():
39             print(‘\t‘,k,v)
40             
41         print(‘----end---‘)
42         
43     def __del__(self):
44         print (‘--开除了[%s]----‘% self.name)
45         SchoolMember.member -=1
46         
47 class Teacher(SchoolMember):  #(,Person)
48     ‘‘‘讲师类‘‘‘
49     def __init__(self,name,age,sex,salary,course):#(,School_obj)
50         #SchoolMember.__init__(self,name,age,sex)#经典类写法不推荐
51         super(Teacher,self).__init__(name,age,sex)#新式类写法  super
52         self.salary = salary
53         self.course = course
54         #self.Person = Person(self,job)  #组合继承
55         #self.school = School_job  #组合继承
56         #self.school = School_job  #组合继承
57 
58         
59     def teaching(self):
60         print (‘---讲师[%s]-----[%s]‘%(self.name,self.course))
61 
62 class Student(SchoolMember):
63 
64     def __init__(self,name,age,sex,course,tuition):
65 
66         SchoolMember.__init__(self,name,age,sex)
67         self.course = course
68         self.tuition = tuition
69         self.amount = 0
70 
71     def pay_tuition(self,amount):
72         print(‘学生[%s]交钱[%s]‘%(self.name,amount))
73         self.amount += amount
74 
75 
76 t1 = Teacher(‘Wusir‘,28,‘F*M‘,3000,‘PYTHON‘)
77 s1 = Student(‘HaiTao‘,38,‘M‘,‘PYS15‘,300000)
78 s2 = Student(‘Lichuang‘,12,‘F‘,‘PYS15‘,11000)
79 
80 
81 
82 print (t1.__dict__)
83 
84 
85 print (School.member)
86 print (s1.member)
87 
88 t1.tell()
89 s1.tell()
90 s2.tell()
91 
92 del s2
93 
94 
95 print (SchoolMember.member)

 1 class Dog(object):
 2 
 3     def __init__(self,name): #构造函数，初始化方法
 4 
 5         self.NAME = name
 6 
 7     def sayhi(self):   #类的方法
 8 
 9         print (‘sayhi:‘,self.NAME)
10         
11     def eat(self,food):
12         
13         print (‘%s is eating %s:‘%(self.NAME,food))
14 
15 d = Dog(‘alxs‘)  #Dog(d,‘alxs‘)  ==  (self,name)   ==  (d,‘alxs‘)  ==  self.NAME        ==  (‘alxs‘)
16 
17 d.sayhi()        #d.sayhi(d)     ==   sayhi(self)  ==  sayhi(d)    ==  sayhi(self.NAME) ==  sayhi(‘alxs‘)
18 
19 
20 
21 
22 e = Dog(‘alsx‘)  #Dog(e,‘alsx‘)    ==  (self,name)     ==   (e,‘alsx‘)     ==    self.NAME             ==  (‘alsx‘)
23 
24 e.eat(‘狗屎‘)    #e.eat(e,‘狗屎‘)  ==  eat(self,food)  ==   eat(e,‘狗屎‘)  ==   eat(self.NAME,狗屎‘)   ==  (‘alsx‘,狗屎)
25 
26 
27 ‘‘‘
28    (self)传实例本身的值
29     __init__ 调用中心，每个 def 互相访问都要通过  __init__
30              
31     __init__构造函数
32 
33 self.name = name # 属性 ， 成员变量 ，字段
34 
35 def sayhi()  #方法 ，动态属性
36 
37 公有属性
38 在class类里直接定义的属性为公有属性
39 
40 成员属性
41   __init__下的
42 
43 私有属性
44 __private_attr_name = value  #示例
45 
46 
47 def get(self):  #对外部提供只读访问接口
48     return self.__heart
49 
50 r1._Role__heart  #强制访问私有属性
51 
52 
53         
54 
55 
56 
57 
58 
59 ‘‘‘

 1 #反射
 2 
 3 def bulk(self):
 4     print (‘%s jjjjjj‘%self.name)
 5 
 6 
 7 class Dog(object):
 8     def __init__(self,name):
 9         self.name = name
10 
11     def eat(self,food):
12         print(‘%s is eating...‘%self.name,food)
13 
14         
15 d = Dog(‘niuhanyang‘)
16 choice = input(‘>>>>>>>>>>>>:‘).strip()
17 #choice = input(eat).strip()
18 
19 #print(hasattr(d,choice))  #反射
20 #print(getattr(d,choice))  #调用
21 #getattr(d,choice)()  #方法需要加()
22 
23 #反射hasattr
24 #调用getattr
25 #装配setattr
26 
27 if hasattr(d,choice):
28     #func = getattr(d,choice)
29     #func(‘陈荣华‘)
30     attr = getattr(d,choice)
31     setattr(d.choice,‘ronghua‘)
32     #delattr(d,choice)
33     
34 else:
35     #setattr(d.choice,bulk)
36     #d.talk(d)
37     setattr(d.choice,22)
38     print(getattr(d,choice))#静态属性不要()
39 
40 print(d.name)
41 
42 
43 ‘‘‘
44 反射
45    hasattr（obj,name_str） ，判断一个对象obj里是否有对应的name_str字符串的方法
46    getattr（obj,name_str） , 根据字符串去获取obj对象里对应的方法的内存地址
47    setattr (obj,‘y‘,v)     , 相当于通过字符串设置新的属性
48  
49 ‘‘‘

 1 #类简单的使用
 2 
 3 
 4 
 5 
 6 ‘‘‘
 7 class Person(object):
 8 
 9     def talk(self):
10         print (‘ksdfjslfjls‘)
11 
12 class BlackPerson(Person)
13 
14     `def walk(self):
15         print (‘sfsfsdfsfsf‘)
16 
17 
18 b = BlackPerson()
19 
20 b.talk()
21 b.walk()
22 ‘‘‘
23 
24 
25 class Person(object):
26 
27     def __init__(self,name,age):
28         self.name = name
29         self.age = age
30         self.sex = ‘noraml‘
31     def talk(self):
32         print (‘class Person(object):def talk(self)‘)
33 
34 class WhitePerson(Person):
35     pass
36 
37 
38 class BlackPerson(Person):
39     def __init__(self,name,age,strength):
40         Person.__init__(self,name,age)
41         self.strength = strength
42         
43         print (self.name,self.age,self.sex)
44     def talk(self):
45         Person.talk(self)
46         
47         print (‘class BlackPerson(Person)def talk(self)‘)
48 
49     def walk(self):
50         print (‘def walk(self)‘)
51 
52 
53 b = BlackPerson(‘wei er smith‘,30,‘strong‘)
54 
55 b.talk()
56 b.walk()

  1 #类的静态方法
  2 ‘‘‘
  3 #正常执行
  4 
  5 class Dog(object):
  6     def __init__(self,name):
  7         self.name = name
  8 
  9     def eat(self,food):
 10         print(‘%s is eating %s‘% (self.name,food))
 11 
 12 
 13 d =Dog (‘ALSX‘)
 14 d.eat(‘包子‘)
 15 ‘‘‘
 16 
 17 ‘‘‘
 18 #静态方法执行   #台湾和大陆
 19 class Dog(object):
 20 
 21     def __init__(self,name):
 22         self.name = name
 23 
 24 
 25         
 26     #@staticmethod  #静态方法，只是名义上归类管理，
 27                     #    实际上在静态方法里访问不了类或实例中的任何属性
 28                     #切断 def 与 class 的关系
 29                     #变成单纯的一个函数，调用的时候要加上 class 名
 30                     #把一个 def 变成 一个 class 工具包
 31 
 32                     
 33     @staticmethod 
 34 
 35     #def eat(self):   #静态方法传参数使用
 36         #print(‘%s is eating %s‘ % (self.name,‘dd‘))
 37         
 38     def eat():  #普通函数使用
 39         print(‘%s is eating %s‘%(‘dsdsdsd‘,‘dd‘))
 40 
 41     def tlak(self):  #没加@staticmethod是正常类
 42         print(‘%s is tealking‘% self.name)
 43 
 44 d = Dog (‘ChenRonghua‘)
 45 
 46 d.eat()    #普通函数使用
 47 
 48 #d.eat(d)  #静态方法传参数使用
 49 
 50 d.tlak()
 51 
 52 ‘‘‘
 53 
 54 ‘‘‘
 55 #类方法  #朝鲜
 56 class Dog(object):
 57 
 58     name = ‘huazi‘
 59     def __init__(self,name):
 60         self.name = name
 61  
 62         
 63     #@classmethod  #类方法，只能访问类变量，不能访问实例属性
 64                    #强制访问类里的参数，防止传参数到 def 里
 65 
 66                     
 67     @classmethod 
 68     def eat(self):  
 69         print(‘%s is eating %s‘ % (self.name,‘dd‘))
 70         
 71 
 72 
 73     def tlak(self):  
 74         print(‘%s is tealking‘% self.name)
 75 
 76 d = Dog (‘ChenRonghua‘)
 77 
 78 d.eat()   
 79 
 80 ‘‘‘
 81 
 82 
 83 ‘‘‘
 84 #属性方法
 85 class Dog(object):
 86 
 87     def __init__(self,name):
 88         self.name = name
 89      
 90         
 91     #@property  #属性方法，把一个def方法变成一个静态属性
 92 
 93                     
 94     @property 
 95     def eat(self):  
 96         print(‘%s is eating %s‘ % (self.name,‘dd‘))
 97         
 98 
 99 
100     def tlak(self):  
101         print(‘%s is tealking‘% self.name)
102 
103 d = Dog (‘ChenRonghua‘)
104 
105 d.eat #变成静态属性不要加()
106 ‘‘‘
107 
108 
109 
110 
111 ‘‘‘
112 #属性方法
113 class Dog(object):
114 
115     def __init__(self,name):
116         self.name = name
117         self.__food = None
118         
119 
120     #@property  #属性方法，把一个def方法变成一个静态属性
121 
122                     
123     @property 
124     def eat(self):  
125         print(‘%s is eating %s‘ % (self.name,self.__food ))
126         
127     @eat.setter      
128     def eat(self,food):
129         print(‘set to food‘ ,food)
130         self.__food = food
131         
132 
133 d = Dog (‘ChenRonghua‘)
134 
135 d.eat #变成静态属性不要加()
136 
137 d.eat = ‘baozi‘
138 
139 d.eat
140 ‘‘‘
141 
142 
143 ‘‘‘
144 #属性方法
145 class Dog(object):
146 
147     def __init__(self,name):
148         self.name = name
149         self.__food = None
150         
151 
152     #@property  #属性方法，把一个def方法变成一个静态属性
153 
154                     
155     @property 
156     def eat(self):  
157         print(‘%s is eating %s‘ % (self.name,self.__food ))
158         
159     @eat.setter      
160     def eat(self,food):
161         print(‘set to food：‘ ,food)
162         self.__food = food
163         
164     @eat.deleter     
165     def eat(self):
166         del self.__food
167         print (‘删除了‘)
168 
169 d = Dog (‘ChenRonghua‘)
170 
171 d.eat #变成静态属性不要加()
172 
173 d.eat = ‘baozi‘
174 
175 d.eat
176 
177 del d.eat
178 ‘‘‘
179 
180 
181 
182 
183 
184 
185 
186 
187 ‘‘‘
188 #实例 航班查询
189 
190 class Flight(object):
191     def __init__(self,name):
192         self.flight_name = name
193 
194 
195     def checking_status(self):
196         print("checking flight %s status " % self.flight_name)
197         return  1
198 
199     @property
200     def flight_status(self):
201         status = self.checking_status()
202         if status == 0 :
203             print("flight got canceled...")
204         elif status == 1 :
205             print("flight is arrived...")
206         elif status == 2:
207             print("flight has departured already...")
208         else:
209             print("cannot confirm the flight status...,please check later")
210 
211 
212 f = Flight("CA980")
213 f.flight_status
214 
215 ‘‘‘

  1 #类 特殊成员 方法
  2 
  3 
  4 #1. __doc__　　表示类的描述信息
  5 
  6 class Foo:
  7     """ 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
  8  
  9     def func(self):
 10         pass
 11  
 12 print(Foo.__doc__)
 13 
 14 
 15 #2.输出：类的描述信息
 16 
 17 #　　__module__ 表示当前操作的对象在那个模块
 18 #　　__class__     表示当前操作的对象的类是什么
 19 ‘‘‘
 20 class C:
 21 
 22     def __init__(self):
 23         self.name = ‘wupeiqi‘
 24 
 25 
 26 #---------------------------#
 27 from lib.aa import C
 28 
 29 obj = C()
 30 print (obj.__module__ ) # 输出 lib.aa，即：输出模块
 31 print (obj.__class__  )    # 输出 lib.aa.C，即：输出类
 32 
 33 ‘‘‘
 34 
 35 #3.__init__ 构造方法，通过类创建对象时，自动触发执行。
 36 
 37 ‘‘‘
 38 4.__del__
 39 
 40 　析构方法，当对象在内存中被释放时，自动触发执行。
 41 
 42 注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，
 43     程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，
 44     因为此工作都是交给Python解释器来执行，
 45     所以，析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的
 46 
 47 ‘‘‘
 48 ‘‘‘
 49 5. __call__ 对象后面加括号，触发执行。
 50 
 51 注：构造方法的执行是由创建对象触发的，
 52     即：对象 = 类名() ；而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，
 53     即：对象() 或者 类()()
 54 ‘‘‘
 55 class Foo:
 56  
 57     def __init__(self):
 58         pass
 59      
 60     def __call__(self, *args, **kwargs):
 61  
 62         print (‘我是__call__‘)
 63  
 64  
 65 obj = Foo() # 执行 __init__
 66 obj()       # 执行 __call__
 67 
 68 
 69 #6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员
 70 
 71 class Province:
 72  
 73     country = ‘China‘
 74  
 75     def __init__(self, name, count):
 76         self.name = name
 77         self.count = count
 78  
 79     def func(self, *args, **kwargs):
 80         print (‘func‘)
 81  
 82 # 获取类的成员，即：静态字段、方法、
 83 print (Province.__dict__)
 84 # 输出：{‘country‘: ‘China‘, ‘__module__‘: ‘__main__‘, ‘func‘: <function func at 0x10be30f50>, ‘__init__‘: <function __init__ at 0x10be30ed8>, ‘__doc__‘: None}
 85  
 86 obj1 = Province(‘HeBei‘,10000)
 87 print (obj1.__dict__)
 88 # 获取 对象obj1 的成员
 89 # 输出：{‘count‘: 10000, ‘name‘: ‘HeBei‘}
 90  
 91 obj2 = Province(‘HeNan‘, 3888)
 92 print (obj2.__dict__)
 93 # 获取 对象obj1 的成员
 94 # 输出：{‘count‘: 3888, ‘name‘: ‘HeNan‘}
 95 
 96 
 97 
 98 #7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，
 99 #           默认输出该方法的返回值。
100 
101 class Foo:
102  
103     def __str__(self):
104         return ‘alex li‘
105  
106  
107 obj = Foo()
108 print (obj)
109 # 输出：alex li
110 
111 #8.__getitem__、__setitem__、__delitem__
112 
113 #用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
114 
115 
116 class Foo(object):
117  
118     def __getitem__(self, key):
119         print(‘__getitem__‘,key)
120  
121     def __setitem__(self, key, value):
122         print(‘__setitem__‘,key,value)
123  
124     def __delitem__(self, key):
125         print(‘__delitem__‘,key)
126  
127  
128 obj = Foo()
129  
130 result = obj[‘k1‘]      # 自动触发执行 __getitem__
131 obj[‘k2‘] = ‘alex‘   # 自动触发执行 __setitem__
132 del obj[‘k1‘]   
133 
134 
135 
136 
137 #封装型 字典，实例封装成字典
138 class Foo(object):
139 
140     def __init__(self):
141         self.data = {}
142     def __getitem__(self, key):  
143         print(‘__getitem__‘,key)
144         return self.data.get(key)
145     def __setitem__(self, key, value):
146         print(‘__setitem__‘,key,value)
147         self.data[key] = value
148  
149     def __delitem__(self, key):
150         print(‘__delitem__‘,key)
151  
152  
153 obj = Foo()
154 
155 obj[‘name‘]=‘alex‘
156 
157 print(obj[‘name‘])
158 print (obj.data)
159 del obj[‘hjkhkj‘]
160 
161 
162 
163 
164 #  9. __new__ \ __metaclass__
165 
166 # new是用来创建实例的
167 
168 class Foo(object):
169 
170     def __init__(self,name):
171         self.name = name
172         print(‘---我是Foo的init---‘)
173     def __new__(cls,*args,**kwargs):
174         print(‘---我是new啦啦啦---‘)
175 
176 f = Foo("alex")
177 
178 print (type(f)) # 输出：<class ‘__main__.Foo‘>     表示，obj 对象由Foo类创建
179 print (type(Foo)) # 输出：<type ‘type‘>              表示，Foo类对象由 type 类创建
180 
181 #__metaclass__
182 
183 #类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__
184 class MyType(type):
185     def __init__(self,what,bases=None,dict=None):
186         print (‘我是--MYType init---‘)
187         super(MyType,self).__init__(what,bases,dict)
188     def __call__(self,*args,**kwargs):
189         print (‘我是--MYType call_--‘)
190         obj = self.__new__(self,*args,**kwargs)
191         self.__init__(obj,*args,**kwargs)
192 
193 
194 class Foo(object):
195     __metaclass__ = MyType
196     
197     def __init__(self,name):
198         self.name = name
199         print(‘---我是Foo的init---‘)
200         
201     def __new__(cls,*args,**kwargs):
202         print(‘---我是new啦啦啦---‘)
203         #print(object.__new__(cls))
204         return object.__new__(cls) #继承父亲的__new__方法
205 
206 f = Foo("alex")
207 print(obj.name) 
208 
209 
210 #自定义元类
211 
212 class MyType(type):
213     def __init__(self,*args,**kwargs):
214 
215         print("Mytype __init__",*args,**kwargs)
216 
217     def __call__(self, *args, **kwargs):
218         print("Mytype __call__", *args, **kwargs)
219         obj = self.__new__(self)
220         print("obj ",obj,*args, **kwargs)
221         print(self)
222         self.__init__(obj,*args, **kwargs)
223         return obj
224 
225     def __new__(cls, *args, **kwargs):
226         print("Mytype __new__",*args,**kwargs)
227         return type.__new__(cls, *args, **kwargs)
228 
229 print(‘here...‘)
230 class Foo(object,metaclass=MyType):
231 
232 
233     def __init__(self,name):
234         self.name = name
235 
236         print("Foo __init__")
237 
238     def __new__(cls, *args, **kwargs):
239         print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)
240         return object.__new__(cls)
241 
242 f = Foo("Alex")
243 print("f",f)
244 print("fname",f.name)
245 
246 
247 
248 #所以，f对象是Foo类的一个实例，Foo类对象是 type 类的一个实例，
249 #       即：Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。
250 
251 #那么，创建类就可以有两种方式：
252 
253 #a). 普通方式 
254 
255 class Foo(object):
256   
257     def func(self):
258         print(‘hello alex‘)
259 
260         
261 #b). 特殊方式  type 是 类的类（父子）
262 
263 
264 def func(self):
265     print(‘hello wupeiqi‘)
266   
267 Foo = type(‘Foo‘,(object,), {‘talk‘: func})
268 #Foo = type(‘Foo‘,(), {‘talk‘: func})
269 #type第一个参数：类名
270 #type第二个参数：当前类的基类
271 #type第三个参数：类的成员
272 
273 y = Foo()
274 y.talk()
275 
276 print(type(Foo))
277 
278 
279 #------------- 加上构造方法-------
280 #记住，类 是由 type 类实例化产生
281 #    对象的起源   type
282 
283 def func(self):
284     #print(‘hello wupeiqi‘)
285     print (‘hell %s ‘% self.name)
286 
287 def __init__(self,name,age):
288     self.name =name
289     self.age = age
290   
291 Foo = type(‘Foo‘,(object,), {‘talk‘: func,
292                              ‘__init__‘:__init__})
293 #Foo = type(‘Foo‘,(), {‘talk‘: func})    #object,元组的形式
294 #type第一个参数：类名
295 #type第二个参数：当前类的基类
296 #type第三个参数：类的成员
297 
298 y = Foo(‘chrn‘,22)
299 y.talk()
300 
301 print(type(Foo))
302 
303 
304 
305 
306 
307 
308 
309 
310 
311 
312 
313 
314 
315 
316 
317 
318 
319 
320 
321 
322 
323 
324 
325 
326 
327 
328 
329 
330 
331 
332 
333 
334 
335 
336 
337     

  1 #日志
  2 
  3 import logging
  4 
  5 
  6 #把日志写到文件里
  7 #其中下面这句中的level=loggin.INFO意思是，把日志纪录级别设置为INFO
  8 # filename 文件名字  format 输出日志格式
  9 
 10 logging.basicConfig(filename=‘app.log‘,
 11                     level=logging.info,
 12                     format=‘%(asctime)s %(message)s‘,
 13                     datefmt=‘%m/%d/%Y %I:%M:%S %p‘)
 14 
 15 #日志级别
 16 logging.debug(‘test debug(‘)
 17 logging.info(‘test info‘)
 18 logging.warning("user [alex] attempted wrong password more than 3 times")
 19 logging.error(‘test error‘)
 20 logging.critical("server is down")
 21 
 22 
 23 
 24 ‘‘‘
 25 日志格式
 26 
 27 %(name)s               Logger的名字
 28 
 29 %(levelno)s            数字形式的日志级别
 30 
 31 %(levelname)s          文本形式的日志级别
 32 
 33 %(pathname)s           调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
 34 
 35 %(filename)s           调用日志输出函数的模块的文件名
 36 
 37 %(module)s             调用日志输出函数的模块名
 38 
 39 %(funcName)s           调用日志输出函数的函数名
 40 
 41 %(lineno)d             调用日志输出函数的语句所在的代码行
 42 
 43 %(created)f            当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
 44 
 45 %(relativeCreated)d    输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
 46 
 47 %(asctime)s            字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
 48 
 49 %(thread)d             线程ID。可能没有
 50 
 51 %(threadName)s         线程名。可能没有
 52 
 53 %(process)d            进程ID。可能没有
 54 
 55 %(message)s            用户输出的消息
 56 
 57 ‘‘‘
 58 
 59 
 60 如果想同时把log打印在屏幕和文件日志里，就需要了解一点复杂的知识 了
 61 
 62 
 63 Python 使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：
 64 
 65 logger提供了应用程序可以直接使用的接口；
 66 
 67 handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；
 68 
 69 filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；
 70 
 71 formatter决定日志记录的最终输出格式。
 72 
 73 logger
 74 每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：
 75 LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)
 76 而核心模块可以这样：
 77 LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)
 78 
 79 Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。debug是最低的内置级别，critical为最高
 80 Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter
 81 Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler
 82 Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：可以设置的日志级别
 83 
 84  
 85 
 86 handler
 87 
 88 handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler
 89 Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略
 90 Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式
 91 Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象
 92 
 93 
 94 每个Logger可以附加多个Handler。接下来我们就来介绍一些常用的Handler：
 95 1) logging.StreamHandler
 96 使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是：
 97 StreamHandler([strm])
 98 其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr
 99 
100 
101 2) logging.FileHandler
102 和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是：
103 FileHandler(filename[,mode])
104 filename是文件名，必须指定一个文件名。
105 mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a‘，即添加到文件末尾。
106 
107 3) logging.handlers.RotatingFileHandler
108 这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是：
109 RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])
110 其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。
111 maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。
112 backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。
113 
114 
115 4) logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
116 这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是：
117 TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])
118 其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。
119 interval是时间间隔。
120 when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：
121 S 秒
122 M 分
123 H 小时
124 D 天
125 W 每星期（interval==0时代表星期一）
126 midnight 每天凌晨
127 
128 
129 import logging
130  
131 #create logger
132 logger = logging.getLogger(‘TEST-LOG‘)
133 logger.setLevel(logging.DEBUG)
134  
135  
136 # create console handler and set level to debug
137 ch = logging.StreamHandler()
138 ch.setLevel(logging.DEBUG)
139  
140 # create file handler and set level to warning
141 fh = logging.FileHandler("access.log",encoding=‘utf-8‘)
142 fh.setLevel(logging.WARNING)
143 # create formatter
144 formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s‘)
145  
146 # add formatter to ch and fh
147 ch.setFormatter(formatter)
148 fh.setFormatter(formatter)
149  
150 # add ch and fh to logger
151 logger.addHandler(ch)
152 logger.addHandler(fh)
153  
154 # ‘application‘ code
155 logger.debug(‘debug message‘)
156 logger.info(‘info message‘)
157 logger.warn(‘warn message‘)
158 logger.error(‘error message‘)
159 logger.critical(‘critical message‘)
160 
161 
162 #文件自动截断例子
163 #需要单独导入模块  handlers
164 
165 import logging
166 
167 from logging import handlers
168 
169 #logger = logging.getLogger(__name__)
170 logger = logging.getLogger(‘test‘)
171 
172 log_file = "timelog.log"
173 #fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3,encoding=‘utf-8‘)
174 fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)
175 
176 
177 formatter = logging.Formatter(‘%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s‘)
178 
179 fh.setFormatter(formatter)
180 
181 logger.addHandler(fh)
182 
183 
184 logger.warning("test1")
185 logger.warning("test12")
186 logger.warning("test13")
187 logger.warning("test14")

 1 #正则表达式
 2 
 3 re模块　
 4 
 5 常用正则表达式符号
 6 
 7 ‘.‘     默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
 8 ‘^‘     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
 9 ‘$‘     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
10 ‘*‘     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为[‘abb‘, ‘ab‘, ‘a‘]
11 ‘+‘     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果[‘ab‘, ‘abb‘]
12 ‘?‘     匹配前一个字符1次或0次
13 ‘{m}‘   匹配前一个字符m次
14 ‘{n,m}‘ 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果‘abb‘, ‘ab‘, ‘abb‘]
15 ‘|‘     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果‘ABC‘
16 ‘(...)‘ 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
17  
18  
19 ‘\A‘    只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
20 ‘\Z‘    匹配字符结尾，同$
21 ‘\d‘    匹配数字0-9
22 ‘\D‘    匹配非数字
23 ‘\w‘    匹配[A-Za-z0-9]
24 ‘\W‘    匹配非[A-Za-z0-9]
25 ‘s‘     匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 ‘\t‘
26  
27 ‘(?P<name>...)‘ 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{‘province‘: ‘3714‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘birthday‘: ‘1993‘}
28 
29 
30 
31 
32 最常用的匹配语法
33  
34 re.match     从头开始匹配
35 re.search    匹配包含
36 re.findall   把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
37 re.split     以匹配到的字符当做列表分隔符
38 re.sub       匹配字符并替换
39 
40 反斜杠的困扰
41 与大多数编程语言相同，正则表达式里使用"\"作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\"，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\"：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样，匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串，你再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观。
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45 仅需轻轻知道的几个匹配模式
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47 re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
48 M(MULTILINE): 多行模式，改变‘^‘和‘$‘的行为
49 S(DOTALL): 点任意匹配模式，改变‘.‘的行为