标签：数据卷 重用 更新 指定 pytho python nod 管理 操作
容器中数据管理有两种方式：
数据卷： 容器内数据直接映射到本地主机环境
数据卷容器：使用特定容器维护数据卷
数据卷可以提供很多有用的特性：
（1）数据卷可以在容器之间共享和重用，容器见传递数据将变得高校方便
（2）对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作；
（3）对数据卷的更新不会影响镜像，解耦可应用和数据；
（4）卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全卸载它
1、在容器内创建一个数据卷
在docker run命令时，使用-v可以在容器内创建一个数据卷，多次重复使用-v可以创建多个数据卷
docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py
使用training/webapp创建一个web容器，并创建一个数据卷挂载到容器的/webapp目录
2、挂载一个主机目录作为数据卷（推荐）
docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp training/webapp python app.py
上面的命令加载主机的/src/webapp目录到容器的/opt/webapp目录
本地目录的路径必须是绝对路径，如果目录不存在，docker会自动创建
docker挂在数据卷的默认权限是读写（wr）,用户也可以通过ro指定为只读
docker run -d -P --name web -v /src/webapp:/opt/webapp:ro training/webapp python app.py
3、挂载一个本地主机文件作为数据卷(不推荐)
因为会改变文件的inode,会报错
用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据。数据卷容器也是一个容器，目的是专门用来提供数据卷共其他容器挂载
标签：数据卷 重用 更新 指定 pytho python nod 管理 操作
原文地址：http://www.cnblogs.com/Michael2397/p/7288716.html
