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时间:2017-08-05 09:50:17      阅读:137      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:str   但我   扩展   pre   相关   练习   导入excel   excel   tar   

时间:2017-8-5

目标:http://top.baidu.com/population?fr=topindex

配置:py3.4 + win7

目的:练习json数据抓取,及满足个人数据瘾

扩展:可选择性别、年龄分类(时间精力有限就没分类排序),可导入excel或是数据库,但我只是闲暇看看,就导入txt了。

完整代码:

 1 ‘‘‘
 2 2017-8-5 0:41  by:羽凡
 3 百度风云榜相关
 4 py3.4 + win7
 5 结果导入txt文件(方便查看,另可导入excel,数据库等(自行探索))
 6 练习json数据抓取
 7 ‘‘‘
 8 
 9 
10 
11 
12 import urllib.request
13 import  urllib.parse
14 import json
15 di = {26:电影,4:电视剧, 19:综艺,23:动漫,491:欧美明星,
16       255:体坛人物,261:财经人物,3:美女,22:帅哥,18:女演员,
17       17:男演员,16:女歌手,15:男歌手,454:主持人,257:互联网人物,
18       353:玄幻奇幻,355:都市言情,354:武侠仙侠,356:惊悚悬疑,
19       359:历史军事,461:完结,460:免费,342:民生热点,344:娱乐热点,
20       11:体育热点,12:高校,302:旅游城市,14:风景名胜,280:团购,
21       270:奢侈品,291:美食,24:宠物,450:畅销书,2:热门搜索,396:世说新词}
22 print(
23 ‘‘‘----------------------------------------------------------------------
24 26电影  4电视剧 19综艺   23动漫  491欧美明星 255体坛人物  261财经人物
25 3 美女  22帅哥  18女演员 17男演员 16女歌手 15男歌手 454主持人 257互联网人物
26 353玄幻奇幻  355都市言情  354武侠仙侠  356惊悚悬疑  359历史军事 461完结 460免费
27 342民生热点  344娱乐热点  11体育热点
28 12高校  302旅游城市  14风景名胜  280团购  270奢侈品 291美食  24宠物  450畅销书
29 2热门搜索   396世说新词
30 ----------------------------------------------------------------------‘‘‘)
31 choice = input(选择你感兴趣的话题编号:)
32 choice_int = int(choice)
33 url = http://top.baidu.com/population/toplist
34 header = {User-Agent:Mozilla/5.0}
35 data = {boardid:choice_int,
36             divids[]:0}
37 data_encode = urllib.parse.urlencode(data).encode(utf-8)
38 req = urllib.request.Request(url,data=data_encode,headers=header)
39 res = urllib.request.urlopen(req)
40 content = res.read().decode(gb2312)
41 content = json.loads(content)
42 for n,i in enumerate(content[topWords][0]):
43     result = str(n+1) +   +i[keyword]+-----+关注度:+str(i[searches])
44     print(result)
45     with open(di[choice]+.txt,a+) as f:
46         f.write(result+\n)
47 print(Done)

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