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自从上次写了Hilbert图像置乱之后，就对图像置乱研究了一下，发现这里面也是有很多置乱算法的。
Arnold也算一种比较主要的置乱算法，算法由以下变换公式产生：
这里a和b是参数，n是迭代次数，N是图像的高或宽。
有了正变换公式，我们还需要反变换公式，正好我最近在学Mathematica，反变换公式就是用这个软件求的。
公式如下：
两个变换矩阵正好是求逆的关系吧，手算也出来了，不过顺便熟悉一下Mathematica，何乐不为呢。
处理结果如下：
原图：
置乱后：
恢复后：
matlab代码如下：
clear all;close all;clc; img=imread(‘lena.jpg‘); imshow(img,[]) [h w]=size(img); %置乱与复原的共同参数 n=10; a=3;b=5; N=h; %置乱 imgn=zeros(h,w); for i=1:n for y=1:h for x=1:w xx=mod((x-1)+b*(y-1),N)+1; yy=mod(a*(x-1)+(a*b+1)*(y-1),N)+1; imgn(yy,xx)=img(y,x); end end img=imgn; end figure; imshow(imgn,[]) %复原 img=imgn; for i=1:n for y=1:h for x=1:w xx=mod((a*b+1)*(x-1)-b*(y-1),N)+1; yy=mod(-a*(x-1)+(y-1),N)+1 ; imgn(yy,xx)=img(y,x); end end img=imgn; end figure imshow(imgn,[])
恢复后图像和原图是一样的。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/tiandsp/p/3954550.html
