标签:node ast a* ble tar 使用 atl ons mil
矩阵的又一个新使用方法,构造矩阵进行高速幂。
比方拿 nyoj299 Matrix Power Series 来说
给出这样一个递推式: S = A + A2 + A3 + … + Ak.
让你求s。A是一个矩阵,而k很大。
怎么办呢?
推理发现:Fn = A + A*F(n-1)
然后我们能够构造矩阵:
(Fn 。1 ) = (Fn-1 ,1) * (A。0。
A,1) = (F1 , 1) * (A,0。
A,1)^K-1
那么我们就能够用一个矩阵高速幂了。
以下是模板题目的代码:
#include <cstdio> #include <string> #include <cmath> #include <iostream> using namespace std; int M; const long long N = 32*2; long long t,b,c,f1,f2; struct tree //基础矩阵 { long long line,cal; long long a[N+1][N+1]; }; struct Node //构造矩阵 { long long line,cal; long long a[N+1][N+1]; Node(tree x) { line=x.line*2; cal=2*x.cal; for(int i=0;i<x.line*2;i++) { for(int j=0;j<x.cal;j++) { a[i][j]=x.a[i%x.line][j]; } } for(int i=0;i<x.line;i++) for(int j=x.cal;j<x.cal*2;j++) a[i][j]=0; for(int i=x.line;i<2*x.line;i++){ for(int j=x.cal;j<2*x.cal;j++){ if(i==j) a[i][j]=1; else a[i][j]=0; } } } }; Node isit(Node x,long long c) //矩阵初始化 { for(long long i=0;i<N;i++) for(long long j=0;j<N;j++) x.a[i][j]=c; return x; } Node Matlab(Node x,Node s) //矩阵乘法 { Node ans(x); ans.line = x.line,ans.cal = s.cal; ans=isit(ans,0); for(long long i=0;i<x.line;i++) { for(long long j=0;j<x.cal;j++) { for(long long k=0;k<s.cal;k++) { ans.a[i][j] += x.a[i][k]*s.a[k][j]; ans.a[i][j]=(ans.a[i][j])%M; } } } return ans; } Node Fast_Matrax(tree x,long long n) //矩阵高速幂 { Node ans(x),tmp(x); for(int i=0;i<ans.line/2;i++) //chushihua { for(int j=0;j<ans.cal;j++) { ans.a[i][j]=ans.a[i+ans.line/2][j]; //printf("%d ",ans.a[i][j]); } } ans.line/=2; while(n>0) { if(n%2) { ans=Matlab(ans,tmp); } tmp=Matlab(tmp,tmp); n/=2; } return ans; } int main() { int n,k,m; while(~scanf("%d%d%d",&n,&k,&m)) { M=m; tree p; p.line=n,p.cal=n; for(int i=0;i<n;i++) for(int j=0;j<n;j++) scanf("%d",&p.a[i][j]); Node ans=Fast_Matrax(p,k-1); for(int i=0;i<ans.line;i++) { for(int j=0;j<ans.cal/2;j++) printf("%d ",ans.a[i][j]); puts(""); } } return 0; }
构造矩阵解决这个问题 【nyoj299 Matrix Power Series】
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原文地址:http://www.cnblogs.com/lytwajue/p/7290942.html