生成器攻略

标签：iterable   返回值   迭代器   运算   而不是   功能   开始   表达式   turn   

你第一次看到生成器的样子so beautiful !!!

首先  我们学习的迭代器有两种：

1. 调用方法直接返回。   map 和 fileter  （这个我最开始看到也蒙了， 上一篇没有写啊，

于是我问了老师和同学，  暂且先把这个东西就这样记。）

2。 可迭代对象通过执行 iter 方法得到。

我们写的能实现迭代器功能的东西就叫做生成器。

python 中给我们提供的有生成器：

1：生成器函数：和正常函数定义一样，但是，but but but   生成器是使用 yield 语句而不是 return 语句返回结果。yield 语句一次只返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从它离开的地方继续执行

2： 生成器表达式： 类似于列表推导（列表推导什么鬼。。。），but but but ，生成器返回按需求产生结果的一个对象，而不是一次构建一个结果列表。    我自己理解的最后这句话意思就是，这个表达式每次只返回一个值， 你要一个我给你一个， 你不要就不要 我也不会硬塞给你。

生成器Generatol  (顺便回顾下迭代器 iterator 和可迭代的 iterable )

　　本质：迭代器（因为自带了__iter__ 和__next__方法，所以不需要我们去实现

　　特点： 惰性运算，开发者自定义（开发者自定义什么鬼）

生成器函数：

　　一个包含了 yield 关键字的函数就是一个生成器函数。yield 可以为我们从函数中返回值。

　　yield 和 return 的区别：

return 的执行意味着程序的结束，调用生成器函数不会得到返回的具体的值，而是得到一个可迭代的对象。 y

ield每一次获取这个可迭代对象的一个值，就能推动函数的执行，获取新的返回值，直到函数执行结束。

来，操练起来。

#先定义函数
import time
def genrator_fun():
    a = 3
    print(‘现在定义了变量 a‘)
    yield a
    n = a
    print(n)
    b = 2
    print(‘ 现在定义了变量 b‘)
    yield b

g1 = genrator_fun()
print(‘g1:‘,g1)#  这个 print 是看这个 g1 是什么鬼
print(‘=‘*20)
print(next(g1))
time.sleep(1)
print(next(g1))

====================
现在定义了变量 a
3
3
现在定义了变量 b
2

生成器的好处： 不会一下子在内存中生成太多数据。

生成器攻略

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原文地址：http://www.cnblogs.com/ugfly/p/7291311.html