标签：php zipkin opentracing
<h1 id="molten">Molten 功能简介以及使用指南</h1>
<p>Molten项目地址：https://github.com/chuan-yun/Molten</p>
<h2 id="">简介</h2>
<p>现今随着应用间调用的复杂化，php 开发者们在复杂调用链路追踪上并没有特别好的工具和方法， 流行的php问题定位工具譬如phptrace，xhprof等并不会针对于远程调用进行重点分析，比较适合单机应用。当php分布式系统需要明确组件调用关系的时候，这些工具很难发挥作用。 </p>
<p>在这里我们抛出google在2010年提出的概念<code>dapper-大规模分布式应用追踪系统</code>，其中提出的分布式追踪系统的构想已经被一些公司或组织所实现，譬如<code>zipkin</code> 、<code>opentracing</code>。但是遗憾的是，现今没有比较让人认可应用透明php追踪方式。</p>
<p>chuan-yun组织实现的php扩展<a href="https://github.com/chuan-yun/Molten">Molten</a>已经解决了这个问题，它部署简单、应用透明、配置项丰富、兼容zipkin和opentracing标准、能够追踪众多基础组件，并且通过修改http请求header实现了应用透明的链路串联。</p>
<h2 id="-1">快速开始</h2>
<p>我们能够用molten追踪php应用http、redis、mysql、memcached、mongodb等组件的调用信息。</p>
<p>请看项目简介中“QuickStart”部分，安装完molten扩展之后, 只需要两个步骤就可以看到追踪的链路信息。 </p>
<p>cd example && sh run.sh:</p>
<p>在浏览器中打开http://127.0.0.1:9411/zipkin/ 就可以看到链路信息。脚本中使用了curl请求一个不存在的http地址，已经在图中标红：</p>
<p><img src="https://user-images.githubusercontent.com/9278779/28860441-42ae32c4-778f-11e7-97f7-ef9466112e37.png" alt="image" /></p>
<p>也就是说我们部署完molten，配置好zipkin server 就能够搭建一个简单的全链路追踪系统，方便易用。</p>
<p>下图是我们<a href="https://github.com/chuan-yun">chuanyun</a>系统的截图，其中memcache， redis，mysql的调用一览无余，并且不需要用户修改任何业务代码。</p>
<p><img src="https://user-images.githubusercontent.com/9278779/28860236-4cc8dea4-778e-11e7-9beb-b48d758c045c.png" alt="image" /></p>
<p>连接的数据库信息也是一览无余：</p>
<p><img src="https://user-images.githubusercontent.com/9278779/28863906-46ba458e-779d-11e7-9632-7b8330f7676a.png" alt="image" /></p>
<p>上述示例太小？咱们展示一个复杂的链路追踪。</p>
<p>示例中启动了3个server，t1<em>server和t2</em>server都去请求base_server 这些http 请求构建成了一个完整的链路信息，构建了一个php全链路系统就是这么就简单！！</p>
<p>Cd example && sh complex.sh：</p>
<p><img src="https://user-images.githubusercontent.com/9278779/28860504-8535f758-778f-11e7-8814-d6dec1bd0689.png" alt="image" /></p>
<p>其中http的详细信息也会体现出来：</p>
<p><img src="https://user-images.githubusercontent.com/9278779/28860730-55017426-7790-11e7-99c8-c1874cf2a749.png" alt="image" /></p>
<p>chuan-yun系统通过Molten，最终能够构建出一个应用、接口间的拓扑关系：</p>
<p><img src="https://user-images.githubusercontent.com/9278779/28863832-0483c4a6-779d-11e7-988b-6bc38676de95.png" alt="image" /></p>
<p>研发们的同学们再也不用为调用关系发愁了，我们可以监控到你想要的！！！</p>
<p>以上功能是不是很cool， Molten能够帮助你了解应用系统调用的方方面面，让你站在一个更高的位置进行系统的调优。</p>
<h2 id="-2">功能</h2>
<p>现在<a href="https://github.com/chuan-yun/Molten">Molten</a>提供curl、pdo、mysqli、redis、mongodb、memcached等组件的拦截，这些信息拦截都是应用透明，开箱即用，输出zipkin格式非常方便。我们接下来还会增加拦截的组件，如果你也有想要拦截的组件，可以提issue给我们偶！！项目地址<a href="https://github.com/chuan-yun/Molten">Molten</a>。</p>
<p>查看molten是否正常启动了，可以访问：http://your.domain/molten/status：</p>
<p><img src="https://user-images.githubusercontent.com/9278779/28856084-7dc17a2c-7773-11e7-9248-d86a188e8180.png" alt="image" /></p>
<p>面输出内容格式让人感到疑惑，其实这个是prometheus监控exporter输出格式，输出这种格式方便和prometheus集成。</p>
<p>还可以通过POST http://your.domain/molten/status修改探针采样的方式，内容如下：</p>
<pre><code class="json language-json">{"enable":1,"samplingType":2,"samplingRate":20,"samplingRequest":100}
</code></pre>
<p>其中samplingType是采样类型:1是根据采样率采样，2是根据每分钟的请求数。</p>
<p>samplingRate是采样率，即多少个请求采样一个，samplingRequest是每分钟的前多少个请求被采样。采样是降低性能损耗的有效方式，通过还能够根据系统的承载量动态的调整。</p>
<p>还可通过molten.sink_type设置数据输出方式， 1是输出到文件中， 2输出到标准输出，4 通过http发送。</p>
<p>Molten在phptrace数据分析的基础上进行大量的开发， 本身性能在开启采样率的情况下影响较小。应用影响如下： </p>
<p>开启探针传递链路信息对比(采样率) | 性能影响
-- | --
1 | 21%
4 | 12%
8 | 8%
32 | 6%
64 | 9%
256 | 8%</p>
<h2 id="-3">贡献</h2>
<p>这个项目是不是勾起了你的好奇心? 来吧让你的issue砸向我们，我们会提供更加丰富和完善的功能。最后请不要吝惜你的start :)。</p>
<h2 id="-4">加入我们</h2>
<p><a href="https://github.com/chuan-yun/Molten/wiki/%E5%8A%A0%E5%85%A5%E6%88%91%E4%BB%AC">微信群</a></p>
<h2 id="-5">项目文档</h2>
<p>项目地址：https://github.com/chuan-yun/Molten</p>
<p>中文文档：https://github.com/chuan-yun/Molten/blob/master/README_ZH.md</p>
<p>英文文档：https://github.com/chuan-yun/Molten/blob/master/README.md</p>
<p>穿云组织：https://github.com/chuan-yun</p>
<p>穿云doc：https://www.gitbook.com/book/chuan-yun/chuanyun-docs/details</p>
本文出自 “13171443” 博客，请务必保留此出处http://13181443.blog.51cto.com/13171443/1953813
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原文地址：http://13181443.blog.51cto.com/13171443/1953813
