标签:line pac 作用 题目 build index class result www
1 /* 2 本程序说明: 3 4 [编程题] 异或 5 时间限制:1秒 6 空间限制:32768K 7 给定整数m以及n各数字A1,A2,..An,将数列A中所有元素两两异或,共能得到n(n-1)/2个结果,请求出这些结果中大于m的有多少个。 8 输入描述: 9 第一行包含两个整数n,m. 10 11 第二行给出n个整数A1,A2,...,An。 12 13 数据范围 14 15 对于30%的数据,1 <= n, m <= 1000 16 17 对于100%的数据,1 <= n, m, Ai <= 10^5 18 19 20 输出描述: 21 输出仅包括一行,即所求的答案 22 23 输入例子1: 24 3 10 25 6 5 10 26 27 输出例子1: 28 2 29 30 31 链接:https://www.nowcoder.com/questionTerminal/fc05f68c5f47438db54c6923ef23cf4a 32 来源:牛客网 33 34 /* 35 C++ 36 思路来源:牛客网“潇潇古月”,在此表示感谢。 37 思路: 38 直接计算肯定是超时的,所以这问题不能使用暴力破解,考虑到从高位到地位,依次进行位运算, 39 如果两个数异或结果在某高位为1,而m的对应位为0,则肯定任何这两位异或结果为1的都会比m大。 40 由此,考虑使用字典树(TrieTree)从高位到第位建立字典,再使用每个元素依次去字典中查对应 41 高位异或为1, 而m为0的数的个数,相加在除以2既是最终的结果;直接贴出代码如下,非原创,欢迎讨论; 42 补充:queryTrieTree在搜索的过程中,是从高位往低位搜索,那么,如果有一个数与字典中的数异或结果 43 的第k位大于m的第k位,那么该数与对应分支中所有的数异或结果都会大于m, 否则,就要搜索在第k位异或 44 相等的情况下,更低位的异或结果。queryTrieTree中四个分支的作用分别如下: 45 1. aDigit=1, mDigit=1时,字典中第k位为0,异或结果为1,需要继续搜索更低位,第k位为1,异或结果为0,小于mDigit,不用理会; 46 2. aDigit=0, mDigit=1时,字典中第k位为1,异或结果为1,需要继续搜索更低位,第k位为0,异或结果为0,小于mDigit,不用理会; 47 3. aDigit=1, mDigit=0时,字典中第k位为0,异或结果为1,与对应分支所有数异或,结果都会大于m,第k位为1,异或结果为0,递归获得结果; 48 4. aDigit=0, mDigit=0时,字典中第k位为1,异或结果为1,与对应分支所有数异或,结果都会大于m,第k位为0,异或结果为0,递归获得结果; 49 50 改进: 51 1.字典树17位即可保证大于100000,移位范围为1~16位,则字典树构建时从16~0即可。 52 字典树第一层不占位,实际上是15~-1层有数据,这也是数据中next的用法。 53 2.queryTrieTree函数需要考虑到index为-1时的返回值。 54 55 时间复杂度:O(n); 56 空间复杂度O(k),k为常数(trie树的高度),因此可以认为O(1)。 57 */ 58 #include <iostream> 59 #include <vector> 60 using namespace std; 61 62 struct TrieTree 63 { 64 int count;//每个节点存的次数 65 struct TrieTree* next[2]{NULL,NULL};//每个节点存储两个节点指针 66 TrieTree():count(1){} 67 }; 68 69 TrieTree* buildTrieTree(const vector<int>& array) 70 { 71 TrieTree* trieTree = new TrieTree(); 72 for(int i=0;i<(int)array.size();++i) 73 { 74 TrieTree* cur = trieTree; 75 for(int j=16;j>=0;--j) 76 { 77 int digit = (array[i] >> j) & 1; 78 if(NULL == cur->next[digit]) 79 cur->next[digit] = new TrieTree(); 80 else 81 ++(cur->next[digit]->count); 82 cur = cur->next[digit]; 83 } 84 } 85 return trieTree; 86 } 87 88 //查询字典树 89 long long queryTrieTree(TrieTree*& trieTree, const int a, const int m, const int index) 90 { 91 if(NULL == trieTree) 92 return 0; 93 94 TrieTree* cur = trieTree; 95 96 for(int i=index;i>=0;--i) 97 { 98 int aDigit = (a >> i) & 1; 99 int mDigit = (m >> i) & 1; 100 101 if(1==aDigit && 1==mDigit) 102 { 103 if(NULL == cur->next[0]) 104 return 0; 105 cur = cur->next[0]; 106 } 107 else if(0 == aDigit && 1==mDigit) 108 { 109 if(NULL == cur->next[1]) 110 return 0; 111 cur = cur->next[1]; 112 } 113 else if(1 == aDigit && 0 == mDigit) 114 { 115 long long val0 = (NULL == cur->next[0]) ? 0 : cur->next[0]->count; 116 long long val1 = queryTrieTree(cur->next[1],a,m,i-1); 117 return val0+val1; 118 } 119 else if(0 == aDigit && 0 == mDigit) 120 { 121 long long val0 = queryTrieTree(cur->next[0],a,m,i-1); 122 long long val1 = (NULL == cur->next[1]) ? 0 : cur->next[1]->count; 123 return val0+val1; 124 } 125 } 126 return 0;//此时index==-1,这种情况肯定返回0(其他情况在循环体中都考虑到了) 127 } 128 129 //结果可能超过了int范围,因此用long long 130 long long solve(const vector<int>& array, const int& m) 131 { 132 TrieTree* trieTree = buildTrieTree(array); 133 long long result = 0; 134 for(int i=0;i<(int)array.size();++i) 135 { 136 result += queryTrieTree(trieTree,array[i],m,16); 137 } 138 return result /2; 139 } 140 141 int main() 142 { 143 int n,m; 144 while(cin>>n>>m) 145 { 146 vector<int> array(n); 147 for(int i=0;i<n;++i) 148 cin>>array[i]; 149 cout<< solve(array,m) <<endl; 150 } 151 return 0; 152 }
关于trie数的其他应用,可参见http://www.cnblogs.com/dlutxm/archive/2011/10/26/2225660.html,感觉写的不错。
标签:line pac 作用 题目 build index class result www
原文地址:http://www.cnblogs.com/xiaoxi666/p/7295311.html