# max min
print(max(1,2,3))
print(min(1,2,3))
‘‘‘
3
1
‘‘‘

#需求  打印出 工资最高的人名  是人名
salaries={
    ‘egon‘:3000,
    ‘alex‘:100000000,
    ‘wupeiqi‘:10000,
    ‘yuanhao‘:2000
}

print(max(salaries)) #默认比较的是key
print(max(salaries.values())) #这样打印出来的是工资最高的工资
# #思路
# #既然默认比较的是key 那么就把value搞成key 反一下
max(salaries.values())
max(salaries.keys())
print(max((zip(salaries.values(),salaries.keys()))))
‘‘‘
看似实现了 但也不是想要的效果
(100000000, ‘alex‘)
‘‘‘
#不在兜圈子 直奔主题
#max除了直接比较外，还可以指定key即指定通过什么比较

#根据以下这段代码，阐述max的工作原理
max(salaries,key=lambda name:salaries[name])
‘‘‘
max(salaries)，salaries是个字典，max不指定key的话，默认就会
用自己的一个参数 salaries做比较（也就是salaries的key）,然后打印
key值，现在手动给max指定了key即指定了用什么做比较，但是也不会改变最终
的打印效果，依然是max的第一个参数 salaries的key,这说明打印出来的肯定
还是个人名

控制的只能是拿什么比较  控制不了输出

max 首先读到salaries 会for循环salaries,拿到sallaries的key值，也就是
名字，然后赋值给后边的key也就是lambda,然后通过lambda得到的是字典的value
也就是薪资，那么max此时就会拿薪资做比较，拿到薪资最高的值，然后返回值对应
的名字

这样就达到了最初的效果

‘‘‘
print(max(salaries,key=lambda name:salaries[name]))
print(min(salaries,key=lambda name:salaries[name])) #min也是一样的原理
‘‘‘
alex
yuanhao
‘‘‘


#sorted
#需求：按照薪资从小到大排列人名
salaries={
    ‘egon‘:3000,
    ‘alex‘:100000000,
    ‘wupeiqi‘:10000,
    ‘yuanhao‘:2000
}
print(sorted(salaries, key=lambda name: salaries[name]))
‘‘‘
原理参照max
[‘yuanhao‘, ‘egon‘, ‘wupeiqi‘, ‘alex‘]
‘‘‘

#map 映射

#需求 在每个人的名字后边加上  _sb
names=[‘alex‘,‘wupeiqi‘,‘yuanhao‘,‘yanglei‘,‘egon‘]
res=map(lambda x:x+‘_sb‘,names)
#res.__next__()
#res.__init__()  是个迭代/生成器  所以用 list查看结果
print(list(res))
‘‘‘
原理 lambda放在前边，for 循环后边的names 赋值给lamba ，lamba的
返回值就是函数的返回值 和max min有一样的也有不一样的
返回值这里不一样  注意
‘‘‘
‘‘‘
打印结果
[‘alex_sb‘, ‘wupeiqi_sb‘, ‘yuanhao_sb‘, ‘yanglei_sb‘, ‘egon_sb‘]
‘‘‘
#三元表达式
# result = 值1 if 条件 else 值2
# 如果条件为真：result = 值1
# 如果条件为假：result = 值2

res=map(lambda x: x if x==‘egon‘ else x+‘_sb‘,names)
print(list(res))
‘‘‘
# [‘alex_sb‘, ‘wupeiqi_sb‘, ‘yuanhao_sb‘, ‘yanglei_sb‘, ‘egon‘]
# ‘‘‘

#reduce 合并
from functools import reduce

print(reduce(lambda x,y:x+y,range(101))) #求1-100的和
print(reduce(lambda x,y:x+y,range(101),1)) #默认初始值是0 可以手动指定 这里指定为了1
‘‘‘
5050
5051
‘‘‘

#filter 过滤
names=[‘alex_sb‘, ‘wupeiqi_sb‘, ‘yuanhao_sb‘, ‘yanglei_sb‘, ‘egon‘]
print(list(filter(lambda name:name.endswith(‘sb‘),names)))
‘‘‘
[‘alex_sb‘, ‘wupeiqi_sb‘, ‘yuanhao_sb‘, ‘yanglei_sb‘]
‘‘‘