机器学习:手写数字数据集

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手写数字数据集（下载地址：http://www.cs.nyu.edu/~roweis/data.html）

　　手写数字数据集包括1797个0-9的手写数字数据，每个数字由8*8大小的矩阵构成，矩阵中值的范围是0-16，代表颜色的深度。
　　使用sklearn.datasets.load_digits即可加载相关数据集。

参数：
* return_X_y：若为True ,则以（data, target）形式返回数据；默认为False，表示以字典形式返回数据全部信息（包括data和target）。
* n_class：表示返回数据的类别数，如：n_class = 5, 则返回0到4的数据样本。

加载数据：

>>> from sklearn.datasets import load_digits
>>> digits = load_digits()
>>> print(digits.data.shape)
>>> print(digits.target.shape)
>>> print(digits.images.shape)

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> plt.matshow(digits.images[0])
>>> plt.show()

输出：

(1797L, 64L)
(1797L,)
(1797L, 8L, 8L)

（未完待续）

机器学习:手写数字数据集

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原文地址：http://www.cnblogs.com/wwwjjjnnn/p/7325112.html