标签:work -- ica format native bin 一个 apr orm
先上传hadoop的安装包到服务器上去/home/hpc/
注意:hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop
伪分布式需要修改5个配置文件
4.1配置hadoop--配置文件目录----/etc/hadoop/
第一个文件:hadoop-env.sh
vi hadoop-env.sh
#第25行(改成系统当前的jdk版本)
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_91
第二个文件:core-site.xml
<!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的老大(NameNode)的地址 -->
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://主机名:9000</value>
<description>change you own hadoop hostname</description>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/tmp</value>
</property>
第三个:hdfs-site.xml
<!-- 指定HDFS副本的数量 -->
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>
<description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>
<description>datanode上数据块的物理存储位置</description>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
<description>副本个数,配置默认是3,应小于datanode机器数量</description>
</property>
<property>
<name>dfs.secondary.http.address</name>
<value>主机名:50070</value>
</property>
第四个:mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)
mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
vim mapred-site.xml
<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
第五个:yarn-site.xml
<!-- 指定YARN的老大(ResourceManager)的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>主机名</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
3.2将hadoop添加到环境变量
vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_91
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
export HADOOP_HOME=/home/qpx/hadoop-2.8.0
export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"
重新编译环境变量
source /etc/profile
3.3格式化namenode(是对namenode进行初始化)-----在bin文件夹下
./hadoop namenode –format
或者./hadoop-daemon.sh start namenode 或者 ./start-dfs.sh
netstat -lnp|grep 9000
将当前目录的文件上传到hadoop的云存储环境的/tmp/input中
bin/hdfs dfs -put NOTICE.txt /
或者 hadoop fs -put **.txt /
3.4启动hadoop
先启动HDFS
sbin/start-dfs.sh
再启动YARN
sbin/start-yarn.sh
3.5验证是否启动成功
使用jps命令验证
27408 NameNode
28218 Jps
27643 SecondaryNameNode
28066 NodeManager
27803 ResourceManager
27512 DataNode
出现错误的情况:上面2个红色的进程必须启动,如未能全部启动,删除临时文件夹的内容user/hadoop/hdfs/,
错误:死了一个datanode
1)查看logs/xx.datanode.log
2)将namenode的clusterid复制一下,查看下datanode磁盘存储目录
3)在datanode目录下找到VERSION文件,修改clusterid为namenode的clusterid
4)重新启动namenode和datanode
浏览器访问
http://192.168.1.101:50070 (HDFS管理界面)
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原文地址:http://www.cnblogs.com/hmpcly/p/7327845.html