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从2016年到2017年，人工智能AlphaGo先后战胜李世石和柯洁两位棋坛大师，AlphaGo用一场场棋场上的胜利，展现出人工智能不可比拟优势，让人们不得不正视人工智能带来的巨大震撼和冲击。
而在影像领域，人工智能也是频频刷新历史，创造此处一个个令人惊叹的成绩。然而，面对这种这新生的黑科技，是不是炒作，有没有临床价值，会不会替代人类医生，会不会成为下一个风口，一时间各种讨论纷纷兴起。
而在几天前，在古城西安，一场医疗盛会则能够帮你解答所有疑惑。
从肺结节出发，医真AI服务正式发布
8月5日，盈谷网络正式对外发布一款针对肺结节的医真AI服务，据了解，肺结节是早期肺癌的表现形式，在我国癌症死亡原因中，肺癌死亡率占第一位，肺癌的早期发现和治疗能极大提高病人的生活质量和存活率，因此对肺结节的筛查极其重要。然而由于很多微小的肺结节很难及时准确诊断，导致确诊时治疗也相对滞后了。
在诊断过程中，每位患者在检查环节会产生200-300张左右的CT影像，假设医院每天接待100例肺结节筛查患者，放射科医生每天至少需要阅读2万张影像，而每个病人的阅片时间也需要10多分钟，繁重的工作会让医生非常疲倦，也容易导致漏诊的现象。然而，面对同样的难题，在医真AI面前却能迎刃而解。
探测率高于95%，医真AI能优势显著
相对于普通医生，医真AI拥有四大优势：
优势一：速度快。一位经验丰富的优秀医生，诊断一个肺结节患者平均需要十余分钟。而医真AI却只需5-17秒秒钟，而且探测率高达95%以上，无论从速度和精准度上都不输于医生。
优势二：稳定度更高。医生从早到晚高强度的工作，人难免产生疲倦，可能会导致精准度下降，同时，人的的情绪也容易对诊断结果产生影响，而医真AI却不存在这些问题，能够持续保持95%以上的准确率，稳定性更高。
优势三：利于年轻医生成长。年轻医生在经验上往往比较缺乏，然而有了医真AI的辅助诊断，相当于有了资深医生几年甚至几十年的经验加持，让年轻医生获得名医的诊断能力，有效解决了资深医生缺乏的情况。
优势四：学习能力更强。随着信息大爆炸，医疗数据也正处于快速增长阶段，据IBM 判断2020 年，医疗数据每73天就会翻一番，而且80%是视频、音频、图片等非结构化的数据，仅凭医生的人力难以学习和处理。而医真AI能够依托于最新的行业信息和医真平台大量的用户使用及反馈，不断训练提升，成为医生信息储备的学习的有力助手。 对于肺结节的AI服务，盈谷网络宣布将永远免费。而后期，也会有更多的AI服务研发上线。预计2017年上线5款AI服务，两年内计划开发100款AI服务，在未来，医真云平台计划开放总接入300款各类AI服务，让更多医生和患者受益于此。
医真AI:人工智能不会取代人，人机合一才是大势所趋面对人工智能巨大的优势，很多人禁不住要问，在不远的未来，人工智能会不会代替医生，答案当然是否定的。从本质上说，人工智能只是替代医生完成部分工作，而不是取代医生本身。
在医疗环节中，人工智能和医生的各有优势，缺一不可。人类大脑的记忆能力和计算能力的确比不上机器，但是人脑的智慧其实是对于信息的分析和决策能力，这是世界上任何最强大的电脑都无法比拟的。正因为如此，人工智能在未来几十年内应该都没有办法赶超我们人类的大脑，人机结合才是正解。
在国外，早在2014年，IBM的“沃森医生”已经在美国安德森癌症中心上岗，运行之后被誉为“未来最好的癌症专家”和“医神”。据测算，沃森的诊断准确率达到73%。在国内医疗信息化和分级诊疗的大背景下，人工智能与医学影像的市场空间在不断增长。
也许在不远的将来，人类医生所做的80%的工作将很快被AI所取代，这样医生们就可以把时间集中在病人医生相互作用的真正重要的因素上。让AI成为医生的靠谱助理,让医生可以“边喝咖啡边阅片”，开启全新医疗服务场景。
除了人工智能，医真云还服务更多医疗场景
不得不说，医真AI的确强大，然而这只是医真云一部分功能，据了解，医真云集成10大服务：临床影像协同，精准全医技工作及协同系统，临床影像大数据（科研）平台 ，医联体、区域医技协同平台，医联体、区域医疗平台(远程医疗），独立影像中心云平台，医真?优医专家服务，影像数据云服务，医真?医生社交。
通过多种服务的有机集成，医真云实现了单一界面统一服务，让同一ID能够进行多种场景操作，打破时空、经验和设备限制，满足任何规模医疗机构、任何数据、工作流程、科研、教育等医疗服务需求，形成集工作、科研、学习、社交为一体的医疗云生态，对国家进行医疗云转型也具有着深远的意义。
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