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Intellij 15.0.3
Maven
avro 1.8.0
Avro是一个数据序列化系统。
它提供以下：
1 丰富的数据结构类型
2 快速可压缩的二进制数据形式
3 存储持久数据的文件容器
4 远程过程调用RPC
5 简单的动态语言结合功能，Avro和动态语言结合后，读写数据文件和使用RPC协议都不需要生成代码，而代码生成作为一种可选的优化只值得在静态类型语言中实现。
Avro依赖于模式(Schema)。Avro数据的读写操作是很频繁的，而这些操作都需要使用模式，这样就减少写入每个数据资料的开销，使得序列化快速而又轻巧。这种数据及其模式的自我描述方便于动态脚本语言的使用。
下面介绍如果使用avro进行序列化和反序列化的操作
前置条件：
maven项目
在dependencies中配置avro的GAV
<dependency>
<groupId>org.apache.avro</groupId>
<artifactId>avro</artifactId>
<version>1.8.0</version>
</dependency><plugin>
<groupId>org.apache.avro</groupId>
<artifactId>avro-maven-plugin</artifactId>
<version>1.8.0</version>
<executions>
<execution>
<phase>generate-sources</phase>
<goals>
<goal>schema</goal>
</goals>
<configuration>
<sourceDirectory>${project.basedir}/src/main/avro/</sourceDirectory>
<outputDirectory>${project.basedir}/src/main/java/</outputDirectory>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin>
<plugin>
<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
<artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
<configuration>
<source>1.6</source>
<target>1.6</target>
</configuration>
</plugin>Avro scheme是通过JSON形式来定义的，一般以.avsc结尾（maven插件会去指定目录下获取.avsc结尾的文件并生成成Java文件）
{"namespace": "cn.md31.avro.test.bean",
"type": "record",
"name": "User",
"fields": [
{"name": "name", "type": "string"},
{"name": "favorite_number", "type": ["int", "null"]},
{"name": "favorite_color", "type": ["string", "null"]}
]
}其中
namespace在java项目中翻译成包名
name是类名
fields就是配置的属性
注意：必须配置type为record
avro提供了一个avro-tools包来生成java文件，可以通过下面命令：
java -jar /path/to/avro-tools-1.8.0.jar compile schema <schema file> <destination>在1.2步中，pom文件中配置了插件，所以在maven项目中，我们只需要执行mvn complie 命令就可以自动生成java文件了。
注：插件会自动搜索src/main/avro目录下的.avsc结尾的文件，并生成java文件到src/main/java包下
因为我们在pom文件中指定了相应目录：
如果使用Intellij，我们直接执行compile即可：
执行之后会在相应目录生成User.java文件
Avro自动生成的User类有三种方式初始化：
User user1 = new User("user1", 10, "red");User user2 = new User();
user2.setName("user2");
user2.setFavoriteNumber(11);
user2.setFavoriteColor("white");User user3 = User.newBuilder()
.setName("user3")
.setFavoriteNumber(12)
.setFavoriteColor("black")
.build();整合到produceUsers方法中：
public static List<User> produceUsers() {
List<User> userList = new ArrayList<User>();
// 三种初始化方式
User user1 = new User("user1", 10, "red");
User user2 = new User();
user2.setName("user2");
user2.setFavoriteNumber(11);
user2.setFavoriteColor("white");
User user3 = User.newBuilder()
.setName("user3")
.setFavoriteNumber(12)
.setFavoriteColor("black")
.build();
userList.add(user1);
userList.add(user2);
userList.add(user3);
return userList;
}public static void serializeAvroToFile(List<User> userList, String fileName) throws IOException {
DatumWriter<User> userDatumWriter = new SpecificDatumWriter<User>(User.class);
DataFileWriter<User> dataFileWriter = new DataFileWriter<User>(userDatumWriter);
dataFileWriter.create(userList.get(0).getSchema(), new File(fileName));
for (User user: userList) {
dataFileWriter.append(user);
}
dataFileWriter.close();
}在main方法中调用上面两个方法
public static void main(String[] args) throws IOException {
List<User> userList = produceUsers();
String fileName = "users.avro";
serializeAvroToFile(userList, fileName);
// deserializeAvroFromFile(fileName);
//
// byte[] usersByteArray = serializeAvroToByteArray(userList);
// deserialzeAvroFromByteArray(usersByteArray);
}执行main方法，会发现在根目录生成了一个users.avro文件：
public static void deserializeAvroFromFile(String fileName) throws IOException {
File file = new File(fileName);
DatumReader<User> userDatumReader = new SpecificDatumReader<User>(User.class);
DataFileReader<User> dataFileReader = new DataFileReader<User>(file, userDatumReader);
User user = null;
System.out.println("----------------deserializeAvroFromFile-------------------");
while (dataFileReader.hasNext()) {
user = dataFileReader.next(user);
System.out.println(user);
}
}执行之后得到结果：
public static byte[] serializeAvroToByteArray(List<User> userList) throws IOException {
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
DatumWriter<User> userDatumWriter = new SpecificDatumWriter<User>(User.class);
DataFileWriter<User> dataFileWriter = new DataFileWriter<User>(userDatumWriter);
dataFileWriter.create(userList.get(0).getSchema(), baos);
for (User user: userList) {
dataFileWriter.append(user);
}
dataFileWriter.close();
return baos.toByteArray();
}public static void deserialzeAvroFromByteArray(byte[] usersByteArray) throws IOException {
SeekableByteArrayInput sbai = new SeekableByteArrayInput(usersByteArray);
DatumReader<User> userDatumReader = new SpecificDatumReader<User>(User.class);
DataFileReader<User> dataFileReader = new DataFileReader<User>(sbai, userDatumReader);
System.out.println("----------------deserialzeAvroFromByteArray-------------------");
User readUser = null;
while (dataFileReader.hasNext()) {
readUser = dataFileReader.next(readUser);
System.out.println(readUser);
}
}标签：1.3 byte 调用 close reader sub 生成 alt lib
原文地址：http://www.cnblogs.com/houji/p/7346017.html
