机器学习入门———01

标签：sum   转化   机器   nal   lis   元素   ros   机器学习   公式   

将数组转化为矩阵：np.mat(mylist)

np.zeros([3,5]):3列5行的零矩阵

np.ones([3,5]):3列5行的1矩阵

np.eye(3)   3*3单位矩阵

sum(mymatrix):矩阵个元素之和

multipy(matrix1,matrix2)矩阵各元素之积

matrix.T:矩阵转置

linalg.det(matrix):行列式

linalg.inv():逆

linalg.matrix_rank()秩

 L2范数：linalg.norm()

闵可夫斯基距离：一组距离的公式

当闵可夫距离系数p为1时，就是曼哈顿距离

为2时，是欧式距离

为正无穷时，就是切比雪夫距离

欧式距离（L2范数）：距离公式

曼哈顿距离（L1范数）

切比雪夫距离（L正无穷范数）

几何夹角余弦：dot((v1,v2)/(linalg.norm(v1)*linalg.norm(v2)))

机器学习入门———01

标签：sum   转化   机器   nal   lis   元素   ros   机器学习   公式   

原文地址：http://www.cnblogs.com/love-xi/p/7324368.html