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个人心得：动态规划是一种隶属于决策学的一个算法思想，他能够很好的解决多阶段决策问题，这种思想对于我们的生活还是科研都是必不可少的，
需要好生体会，学会动态方程的转移，做到具体问题具体分析。
那这简单题目来看吧，动态三角形，很明显从第一个开始就可以看出来第一个等于下面俩个对角线中最大与自己相加，所以可以用递归完成，
当然还有种更加巧妙的就是从后面往前面走，你可以很明显看到从倒数第二行开始他的最大值应该等于下俩个对角线中的最大值加上自己本身。
所以方程可以这么表示
DP[i][j]=max(DP[i+1][j],DP[i+1][j+1])+map[i][j];（1=<i<=n-1）这是从后面递推的
map[i][j] if(i==n)
dp(i,j)=
max(dp(i+1,j),dp(i+1,j+1))+map[i][j];这是递归方程式
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
(Figure 1)
Input
Output
Sample Input
5 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5
Sample Output
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1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cmath> 4 #include<cstring> 5 #include<iomanip> 6 #include<algorithm> 7 using namespace std; 8 int mapa[105][105]; 9 int dp[105][105]; 10 int n; 11 int dps(int x,int y){ 12 if(dp[x][y]!=-1) return dp[x][y]; 13 if(x==n) 14 { 15 dp[x][y]=mapa[x][y]; 16 return dp[x][y]; 17 } 18 return dp[x][y]=max(dps(x+1,y),dps(x+1,y+1))+mapa[x][y]; 19 20 } 21 int main() 22 { 23 cin>>n; 24 for(int i=1;i<=n;i++) 25 for(int j=1;j<=n;j++) 26 dp[i][j]=-1; 27 for(int i=1;i<=n;i++) 28 for(int j=1;j<=i;j++) 29 cin>>mapa[i][j]; 30 cout<<dps(1,1)<<endl;; 31 32 }
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原文地址：http://www.cnblogs.com/blvt/p/7349591.html
