标签:无法 需要 done sleep test 特定 之间 sed 异步编程
1 #协程介绍及基本示例 2 3 #Gevent协程(单线程,串行)在线程里启动 4 ‘‘‘ 5 协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。一句话说明什么是线程: 6 协程是一种用户态的轻量级线程。 7 8 协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时, 9 将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候, 10 恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此: 11 12 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合), 13 每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法: 14 进入上一次离开时所处逻辑流的位置。 15 16 协程的好处: 17 18 1无需线程上下文切换的开销 19 20 2无需原子操作锁定及同步的开销 21 "原子操作(atomic operation)是不需要synchronized", 22 所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作; 23 这种操作一旦开始,就一直运行到结束, 24 中间不会有任何 context switch (切换到另一个线程)。 25 原子操作可以是一个步骤,也可以是多个操作步骤, 26 但是其顺序是不可以被打乱,或者切割掉只执行部分。 27 视作整体是原子性的核心。 28 29 3方便切换控制流,简化编程模型 30 31 4高并发+高扩展性+低成本:一个CPU支持上万的协程都不是问题。 32 所以很适合用于高并发处理。 33 34 35 缺点: 36 37 1无法利用多核资源:协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个CPU 的多个核用上, 38 协程需要和进程配合才能运行在多CPU上. 39 当然我们日常所编写的绝大部分应用都没有这个必要, 40 除非是cpu密集型应用。 41 42 2进行阻塞(Blocking)操作(如IO时)会阻塞掉整个程序 43 44 45 ‘‘‘ 46 ‘‘‘ 47 #使用yield实现协程操作例子 48 49 import time 50 import queue 51 def consumer(name): 52 print("--->starting eating baozi...") 53 while True: 54 new_baozi = yield #返回,唤醒接收数据 55 print("[%s] is eating baozi %s" % (name,new_baozi)) 56 #time.sleep(1) 57 58 def producer(): 59 60 r = con.__next__() 61 r = con2.__next__() 62 n = 0 63 while n < 5: 64 n +=1 65 con.send(n)#send 的作用唤醒传递数据yield 66 con2.send(n) 67 print("1m[producer] is making baozi %s" %n ) 68 69 70 if __name__ == ‘__main__‘: 71 con = consumer("c1") 72 con2 = consumer("c2") 73 p = producer() 74 75 ‘‘‘ 76 ‘‘‘ 77 #举例 78 import time 79 def home(): 80 print(‘in func 1‘) 81 time.sleep(5) 82 print(‘home exec done‘) 83 84 def bbs(): 85 print(‘in func 2‘) 86 time.sleep(2) 87 ‘‘‘ 88 89 #greenlet 已经封装好的协程 90 #io操作就切换 91 92 ‘‘‘ 93 greenlet是一个用C实现的协程模块, 94 相比与python自带的yield,它可以使你在任意函数之间随意切换, 95 而不需把这个函数先声明为generator 96 97 ‘‘‘ 98 ‘‘‘ 99 # -*- coding:utf-8 -*- 100 from greenlet import greenlet 101 102 103 def test1(): 104 print(12) 105 gr2.switch() 106 print(34) 107 gr2.switch() 108 109 110 def test2(): 111 print(56) 112 gr1.switch() 113 print(78) 114 115 116 gr1 = greenlet(test1)#启动一个协程 117 gr2 = greenlet(test2) 118 gr1.switch() 119 ‘‘‘ 120 121 122 #Gevent 是一个第三方库,可以轻松通过gevent实现并发同步或异步编程, 123 # 在gevent中用到的主要模式是Greenlet, 124 # 它是以C扩展模块形式接入Python的轻量级协程。 125 # Greenlet全部运行在主程序操作系统进程的内部,但它们被协作式地调度。 126 127 128 import gevent 129 130 def func1(): 131 print(‘\033[31;1m李闯在跟海涛搞...\033[0m‘) 132 gevent.sleep(2) 133 print(‘\033[31;1m李闯又回去跟继续跟海涛搞...\033[0m‘) 134 135 def func2(): 136 print(‘\033[32;1m李闯切换到了跟海龙搞...\033[0m‘) 137 gevent.sleep(1) 138 print(‘\033[32;1m李闯搞完了海涛,回来继续跟海龙搞...\033[0m‘) 139 140 141 gevent.joinall([ 142 gevent.spawn(func1), 143 gevent.spawn(func2), 144 #gevent.spawn(func3), 145 ])
标签:无法 需要 done sleep test 特定 之间 sed 异步编程
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