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数据分析在运营和产品方向的区别

时间:2017-08-13 01:10:18      阅读:160      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:两种   运营   分离   数据分析   转化   交互   优势   活跃   功能   

游戏公司里在运营和产品的工作模式上分为两种,第一种是研发和运营分开的模式,第二种是研发和运营一体化模式,即研运一体。
 
现阶段产品研发和游戏运营分开的工作模式一般出现在代理游戏,这类游戏的研发和发行是2个公司来负责的。研发方(CP)只负责游戏的开发设计并制定游戏功能开发的迭代节奏,运营方负责游戏的用户运营,活动运营,粉丝运营。
研运一体化:目前研运一体化是游戏运作模式的趋势,发行商可以通过参与到产品策划、制作、包装、推广、运营每一个环节,在整体的概念和方向上去引导产品的生产;自研自营的公司可以更充分打通每一环节,完全主导产品的生产发行流程。
 
 
分析工作在这两种模式下有一定的区别,研运分离的模式中一般是处于其中一方,分析以其中一方为主。研运一体需要同事对接研发和运营的工作。
 
运营分析主要关注的方向是增加新用户、促进老用户活跃、控制收入的节奏,具体到数据层面,会关注到流量的来源和比例,新老用户的比例,老用户的活跃度、核心的付费点等等,这是第一步,第二步要根据这些数据,和现有的运营活动或者策略结合起来,分析优势,效果,不足等问题,以帮助产品发展产品方向上的数据分析,主要关注产品内部,例如注册率,转化率,不同功能的使用频率等等,
做产品的数据分析的首要目的在于,最大的发挥每一个流量(用户)的价值。每个产品都应该有一个用户模型,在这个模型中,我们会用一些指标去衡量用户,例如活跃,付费,购买,或者每天打开等等,产品优化到极致,最理想的情况就是,每一个流量都变成最有价值的用户,当然这是不可能的
 
 
数据分析就像一个罗盘表,不同的部门要看的指标数据不同,用处也不同。运营层面更多的是看推广的效果,产品层面则要验证自己的内容、功能点、交互设计做的怎么样。
 

数据分析在运营和产品方向的区别

标签:两种   运营   分离   数据分析   转化   交互   优势   活跃   功能   

原文地址:http://www.cnblogs.com/xinxinren/p/7352146.html

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