第三节课-损失函数和优化

标签：如何   介绍   分类器   方式   bsp   com   cal   logistic   loss   

2017-08-13

Loss functiuon and opetimization

这节课主要介绍了损失函数的概念，和如何对损失函数进行优化，从而找到最优的参数值W；

损失函数介绍了两种，SVM - multi class calssifier: 对SVM的一个扩展，可以分类多个类别；

multiclass-logistic classifier:对logisctic分类器的一个扩展；

然后介绍了这两种方式的区别；

优化：

批梯度下降和随机梯度下降，介绍了特点；
最后提到了特征抽取，在提取的特征上进行分类；

第三节课-损失函数和优化

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原文地址：http://www.cnblogs.com/robin2ML/p/7353619.html