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数据结构15——快速幂

时间:2017-08-13 16:23:20      阅读:112      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:line   函数   ret   数据   data   logs   set   sig   根据   

一、相关介绍

快速幂

  • 做到快速求幂
  • 时间复杂度:O(logn)

问题引入

题目:求ab

朴素解法:将a连乘b次,那么对应的时间复杂度就是O(b),即O(n)。

快速幂法:关于此题的快速幂法会在下面的算法实现提及。

 

二、算法实现

下面以求ab的过程为例讲解快速幂的实现:

  • b可以转换为二进制数,该二进制数第i位的位权为2i-1

例如,当b==11时,a11=a2^0+2^1+2^3,11的二进制是1011,11 = 23×1 + 22×0 + 21×1 + 20×1,因此,我们将a11转化为算 a(2^0) * a(2^1) * a(2^3) 。

看出来快的多了吧,原来算11次,现在算三次,但是这三项貌似不好求的样子....不急,下面会有详细解释。

  • 由于是二进制,很自然地想到用位运算(包括:&和>>)

&运算通常用于二进制取位操作,例如一个数&1的结果就是取二进制的最末位;还可以判断奇偶x&1==0为偶,x&1==1为奇。     

>>运算比较单纯,二进制去掉最后一位,不多说了,先放代码再解释。

 

int poww(int a,int b){
    int ans=1,base=a;
    while(b!=0){
        if(b&1!=0)
          ans*=base;
        base*=base;
        b>>=1;
  }
    return ans;
}

 

解释:以b==11为例,b的二进制形式为1011,此二进制从右向左算,但乘出来的顺序是 a(2^0)*a(2^1)*a(2^3),是从左向右的。我们不断的让base*=base目的即是累乘,以便随时对ans做出贡献。

  其中要理解base*=base这一步,看:::base*base==base^2,下一步再乘,就是base^2*base^2==base^4,然后同理  base^4*base4=base^8,,,,,see?是不是做到了base-->base^2-->base^4-->base^8-->base^16-->base^32.......指数正是 2^i 啊,再看上  面的例子,a11= a^(2^0)*a^(2^1)*a^(2^3),这三项是不是完美解决了,,嗯,快速幂就是这样。

  顺便啰嗦一句,由于指数函数是爆炸增长的函数,所以很有可能会爆掉int的范围,根据题意决定是用 long long啊还是unsigned int啊还是mod某个数啊自己看着办。

 

还有,矩阵快速幂的求法唯一的区别就是*换成矩阵中的乘法,写个函数代换嘛,思想一毛一样。 
 
 
  

 

数据结构15——快速幂

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原文地址:http://www.cnblogs.com/xzxl/p/7287718.html

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