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GBDT和随机森林的区别

时间:2017-08-15 21:02:12      阅读:257      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:基于   name   高性能   方差   随机   投票   相同   随机森林   回归   

GBDT和随机森林的相同点:

1、都是由多棵树组成

2、最终的结果都是由多棵树一起决定

 

GBDT和随机森林的不同点:

 

1、组成随机森林的树可以是分类树,也可以是回归树;而GBDT只由回归树组成

2、组成随机森林的树可以并行生成;而GBDT只能是串行生成

3、对于最终的输出结果而言,随机森林采用多数投票等;而GBDT则是将所有结果累加起来,或者加权累加起来

4、随机森林对异常值不敏感,GBDT对异常值非常敏感

5、随机森林对训练集一视同仁,GBDT是基于权值的弱分类器的集成

6、随机森林是通过减少模型方差提高性能,GBDT是通过减少模型偏差提高性能

 

PS:本人暂时只能想到这些,如果还有其他,欢迎大家补充!

GBDT和随机森林的区别

标签:基于   name   高性能   方差   随机   投票   相同   随机森林   回归   

原文地址:http://www.cnblogs.com/mfryf/p/7367374.html

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