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TensorFlow学习笔记2——数据类型及简单运算

时间:2017-08-15 21:15:59      阅读:209      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:false   png   img   session   技术   value   pre   flow   name   

首先,激活tensorflow环境( source activate tensorflow ),随后

1 import tensorflow as tf
2 sess = tf.Session()

1. 常量

创建标量(scalar)或张量(tensor)形式的常量

1 tf.constant(value, dtype=None, shape=None, name=Const, verify_shape=False)

例1:

1 node1 = tf.constant(3.0, dtype=tf.float32)
2 node2 = tf.constant(4.0)
3 print(sess.run([node1, node2]))

    输出:

[3.0, 4.0]

例2:

1 a = tf.constant([2, 2], name="vector")
2 print(sess.run(a))

    输出:

[2 2]

拓展:

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2. 简单数学操作

1 a = tf.constant([3, 6])
2 b = tf.constant([2, 2])
3 tf.add(a, b) # >> [5 8]
4 tf.add_n([a, b, b]) # >> [7 10]. Equivalent to a + b + b
5 tf.mul(a, b) # >> [6 12] because mul is element wise
6 tf.matmul(a, b) # >> ValueError
7 tf.matmul(tf.reshape(a, shape=[1, 2]), tf.reshape(b, shape=[2, 1])) # >> [[18]]
8 tf.div(a, b) # >> [1 3]
9 tf.mod(a, b) # >> [1 0]

 

TensorFlow学习笔记2——数据类型及简单运算

标签:false   png   img   session   技术   value   pre   flow   name   

原文地址:http://www.cnblogs.com/CongYuUestcer/p/7367439.html

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