我的数据分析入门

时间：2017-08-15 23:07:24 阅读：230 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：数据分析

从昨天开始抽空看了《一本书玩转数据分析》，以前虽然我也做过一些数据分析方面的工作，但是没有系统的了解过这方便的知识理论方法。看完这本书，做了简单笔记如下，可以作为了解数据分析的入门吧。

数据对应企业而言：深入了解业务情况；明确当前现状；把控当下，针对调整；预测未来发展趋势

数据对决策而言：有助于客户关系管理：挖掘潜在客户；提高用户黏度；控制企业成本：把控当下成本；减少存货，降低损耗，提高资源利用；管理员工绩效：知晓员工工作状态；了解员工绩效差异

数据的重要性：有助于监督管理，能够客观反映问题，通过研究数据对未来趋势有很好的决策依据。非结构数据：主要指图片、文本、文件等。

做好数据分析，一般可以经历如下步骤：

1、确定目标，这是做任何一件事情都要有的行为。

2、确定数据来源

3、数据整理，包含格式整理、排序、筛选、分类汇总。（我觉得，这一步也是比较关键的，因为如果不把数据整理好，后面做分析时会遇到各种烦人的错误，以往工作中，因为数据来自不同渠道，格式都不一样，都要花不少时间对数据进行整理，也许是我比较运气好，整理数据经常发现错误，然后又要去找数据源头端核对，经常这样来回几次，才能确保数据可靠。）

4、数据分析方法论：

七何分析法：（5w2h）why、what、who、when、where、how、how much。根据不同的目的进行框架分析，这种方法可以作为搭建分析框架，创建出很多围绕目的的问题。
演绎树分析法：分层，由抽象到具体，可以归纳三种类型：
- 解决型：待解决问题->分解问题1[、分解问题2][、分解问题3]......，针对每个分解问题，可以继续往下演绎。
- 假设型：提出假设->论据1[、论据2][、论据3、]......
- 提议型：提出问题->建议一[、建议二][、建议三]......
PEST分析法：针对宏观环境的分析法。主要针对四个方面：政治、经济、社会、技术。当然，也可以提出其他方面。
金字塔原理：跟演绎树方法基本一样。可以有很强的逻辑联系。
4P营销理论：用于了解经营情况。Product、Price、Place、Promotion。每个因素都会受到更细的因素影响，所以这也是个框架方法。
SWOT分析法：竞争方法，用于部署竞争战略，了解自身优势。Strengths、Weaknesses、Opportunities、Threats

5、应用分析：

对比分析法：环比（同年的不同日期）、同比（不同年的相同日期）、效果（活动前后）、与竞争对手（与行业对手相比）、与目标相比（实际完成与期望目标的差距）
平均法
分组法，将不同的数值按照不同的分组方法划分到不同的组里面，比如考试分数（90分以上、80-90、70-80、小于80），excel中vlookup可以模糊匹配近似值。
立体分析法，也就是excel中的数据透视图，将原先列的数值，放在行上进行对比分析

6、以上都是对数据进行现状分析，现在开始使用预测分析方法（这一部分的分析方法，需要花点时间学习，但是，我们不是研究数据统计理论的，而是研究如何使用的，所以最基本要求是学会使用）：