标签：support 否则 solution i+1 style 并且 sha rar prototype
Implement wildcard pattern matching with support for ‘?‘ and ‘*‘. ‘?‘ Matches any single character. ‘*‘ Matches any sequence of characters (including the empty sequence). The matching should cover the entire input string (not partial). The function prototype should be: bool isMatch(const char *s, const char *p) Some examples: isMatch("aa","a") → false isMatch("aa","aa") → true isMatch("aaa","aa") → false isMatch("aa", "*") → true isMatch("aa", "a*") → true isMatch("ab", "?*") → true isMatch("aab", "c*a*b") → false
字符串匹配的问题应该最先想到dp,
主要还是说一下动态规划的方法。跟Regular Expression Matching一样，还是维护一个假设我们维护一个布尔数组res[i],代表s的前i个字符和p的前j个字符是否匹配(这里因为每次i的结果只依赖于j-1的结果，所以不需要二维数组，只需要一个一维数组来保存上一行结果即可），递推公式分两种情况：
(1)p[j]不是‘*‘。情况比较简单，只要判断如果当前s的i和p的j上的字符一样（如果有p在j上的字符是‘?‘，也是相同），并且res[i]==true，则更新res[i+1]为true，否则res[i+1]=false;
(2)p[j]是‘*‘。因为‘*‘可以匹配任意字符串，所以在前面的res[i]只要有true，那么剩下的 res[i+1], res[i+2],...,res[s.length()]就都是true了。
算法的时间复杂度因为是两层循环，所以是O(m*n), 而空间复杂度只用一个一维数组，所以是O(n)，假设s的长度是n，p的长度是m。代码如下：
public class Solution {
public boolean isMatch(String s, String p) {
int m = s.length(), n = p.length();
char[] ws = s.toCharArray();
char[] wp = p.toCharArray();
boolean[][] dp = new boolean[m+1][n+1];
dp[0][0] = true;
for (int j = 1; j <= n; j++)
dp[0][j] = dp[0][j-1] && wp[j-1] == ‘*‘;
for (int i = 1; i <= m; i++)
dp[i][0] = false;
for (int i = 1; i <= m; i++) {
for (int j = 1; j <= n; j++) {
if (wp[j-1] == ‘?‘ || ws[i-1] == wp[j-1])
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
else if (wp[j-1] == ‘*‘)
dp[i][j] = dp[i-1][j] || dp[i][j-1];
}
}
return dp[m][n];
}
}
标签：support 否则 solution i+1 style 并且 sha rar prototype
原文地址：http://www.cnblogs.com/apanda009/p/7397841.html
