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?随着现代数据中心规模的不断扩张，网络拓扑和路由转发变得越来越复杂。传统的数据中心使用大型机和小型机，网络规模相对较小，普通的机框式交换机就能满足网络的需求。随着CLOS集群架构的普及，标准的x86服务器集群以低成本和高扩展性逐渐取代大型机和小型机而成为数据中心的主流。
下图就是一个典型的基于CLOS架构的数据中心解决方案，在这样的大规模网络中，如何让数据在传输过程中能以最快的速度从发送端到接收端，成为网络性能调优的关键因素。
京东IT资源服务部举办的未来数据中心核心技术研讨会上，京东人工智能，大数据，云计算团队的多位研发总监，技术骨干人员，针对网络影响应用性能的话题，展开了深入的讨论。
网络影响应用性能的一个原因，是处理器的性能越来越高，应用到应用之间，点对点延迟越来越低。比如在高性能计算和AI应用中用到的MPI 协议，点对点传输的延迟可以小于1微秒（1us）, 而现在多数交换机的单个Hop延迟超过了3微秒。
从上面那张拓扑图中可以看到，同一数据中心需要经过5个Hop（从Rack ToR 到Row Spine，到Data Center Spine， 再到Row Spine，到Rack ToR），这需要消耗15微秒的延迟。1微秒比15微秒，在运行应用的过程中超过90%的时间消耗到了网络上，这种情形还不包括网络上有任何丢包导致的重传。
采用高性能的交换机。如果交换机的性能能从3微秒降低到0.3微秒，这样的话，整个网络的延时会降低到原来的十分之一。
采用性能高而且稳定的交换机。有的交换机转发性能不稳定，在不同的包大小情况下，会有不同的转发性能，在小包的情况下可以有低的延迟，在大包的情况下延迟会大幅增加，导致网络性能不可预测。有的交换机转发性能可以不随着包大小的变化而波动，一直维持在低延迟的状态。
通过研讨会上的讨论我们可以发现，应用的属性决定了网络中的通讯方式，如存储应用中的多个initiator访问单个或多个target，MPI应用中的多对多通讯，machine learning中的worker和parameter server通讯，CDN中的一对多通讯等。
当多对一的情况发生时，为了减少丢包导致的重传，我们需要采取措施来降低发送端的速度，来减少对交换机buffer的压力。在网络的拥塞管理和控制上，业界通常采用PFC（Priority based Flow Control）和ECN（Explicit Congestion Notification）两种方式来实现。
在通常无拥塞情况下，交换机的入口buffer不需要存储数据。当交换机出口（egress port）的buffer达到一定的阈值时，交换机的入口buffer开始积累，当入口buffer达到我们设定的阈值时，交换机入口开始主动的迫使它的上级端口降速。由于PFC是基于优先级的控制，所以这种反压可能导致同样优先级的应用受到影响。
当交换机的出口buffer达到设定的阈值时，交换机会改变数据包头中的ECN位来给数据打上ECN标签，当带ECN标签的数据到达接收端以后，接收端会生成CNP（Congestion Notification Packet）并将它发送给发送端，CNP包含了导致拥塞的flow或QP的信息，当接收端收到CNP后，会采取措施降低发送速度。
可见ECN是基于TCP flow或RDMA QP的拥塞控制机制，它只对导致拥塞的flow或QP起作用，不会影响到其他的应用。
京东IT资源服务部的硬件系统部技术负责人王中平提出：在管理网络的拥塞中，应该综合应用PFC 和ECN 两种方式，来有效的实现性能和操作性的平衡。具体的实施过程中可参考以下推荐：
京东IT资源服务部负责人吕科说：“如何降低网络对于应用性能的影响是一个非常复杂的问题，也是所有的数据中心管理者一直在力求解决的问题。最好的方式就是我们的网络人员和应用人员一起来讨论应用对于网络的需求，我们专业的技术团队会针对需求，测试和选择最合适的网络产品和网络方案。”
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原文地址：http://www.cnblogs.com/beef/p/7397871.html
