标签：pre 换行 ++ one trie树 依次 长度 速度 代码
在进行文法分析的时候，通常需要检测一个单词是否在我们的单词列表里。为了提高查找和定位的速度，通常都要画出与单词列表所对应的单词查找树，其特点如下：
单词列表对应的单词查找树
A
AN
ASP
AS
ASC
ASCII
BAS
BASIC 
对一个确定的单词列表，请统计对应的单词查找树的节点数（包括根节点）
[输入文件]
该文件为一个单词列表，每一行仅包含一个单词和一个换行/回车符。每个单词仅由大写的英文字符组成，长度不超过63个字符。文件总长度不超过32K，至少有一行数据。
[输出文件]
该文件中仅包含一个整数和一个换行/回车符。该整数为单词列表对应的单词查找树的节点数。
[输入输出文件样例]
Input
A AN ASP AS ASC ASCII BAS BASIC
Output
13
1 /* 2 查询trie树有多少节点 3 一定要加上根节点 4 */ 5 #include <cstring> 6 #include <ctype.h> 7 #include <cstdio> 8 9 const int MAXN=100010; 10 11 int n,tot; 12 13 struct node { 14 int next[27]; 15 }; 16 node t[MAXN]; 17 18 char s[MAXN][65]; 19 20 inline void build(int p) { 21 int now=0; 22 int len=strlen(s[p]); 23 for(int i=0;i<len;++i) { 24 int x=s[p][i]-‘A‘+1; 25 if(!t[now].next[x]) t[now].next[x]=++tot; 26 now=t[now].next[x]; 27 } 28 return; 29 } 30 31 int hh() { 32 freopen("trie.in","r",stdin); 33 freopen("trie.out","w",stdout); 34 int i=1; 35 while(scanf("%s",s[i])!=EOF) 36 build(i),++i; 37 printf("%d\n",tot+1); 38 return 0; 39 } 40 41 int sb=hh(); 42 int main() {;}
标签：pre 换行 ++ one trie树 依次 长度 速度 代码
原文地址：http://www.cnblogs.com/whistle13326/p/7399169.html
