标签:赛事 产品 结合 bsp 产品线 导致 检索 渠道 使用
无论是骤降还是平缓下降,5%的非预期性下降都是极为敏感的,所以需要第一时间做出反应,观察期不可能拖太久,所以需要迅速完成“最大因素排查->问题精确定位->止损”的步骤。
详细分析:
(1)排查全局指标,排查以下因素
1)同比数据是否有同级别下降?排查是否周期性影响,如节日、重大赛事影响等。
2)环比数据特征?平缓下降还是骤降?排查突发性事件还是累计性事件。
3)排查CTR(点击通过率)、首点时间、翻页率等,确认是否有全局性影响因素导致用户数据异常。
(2)排查分渠道数据,排查以下因素
1)是否出现个别地区大幅下跌?
2)是否出现个别运营商大幅下跌?
3)是否出现个别UA大幅下跌?
......
(3)排查用户行为变化,排查以下因素
1)是否某群体使用百度的量减小?
2)是否某类需求在百度搜索减少?
3)是否某些场景下使用百度的量减小?
......
(4)排查搜索结果变化,依次追查产品线上线、下线情况,主要排查是否出现事故
(5)同时结合舆情、同类/相关产品线,进行协助分析
排查完成后,定位到某个具体原因,然后根据具体原因来考虑止损方案。
如果某日百度的用户检索量下降了5%,该如何分析其原因,说明思路和要点(百度-2014)
标签:赛事 产品 结合 bsp 产品线 导致 检索 渠道 使用
原文地址:http://www.cnblogs.com/cy92/p/7411060.html