HBase的几种调优（GC策略，flush，compact，split）

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一：GC的调优

1.jvm的内存

　　新生代：存活时间较短，一般存储刚生成的一些对象
　　老年代：存活时间较长，主要存储在应用程序中生命周期较长的对象
　　永久代：一般存储meta和class的信息

2.GC策略

　　Parrallel New Collector，垃圾回收策略

　　并行标记回收器（Concurrent Mark-Sweep Collector）

3.Parrallel New Collector

　　速度快，但是数据量一大，容易造成GC停顿，一般应用在新生代

4.Concurrent Mark-Sweep Collector

速度相对来说慢一点，但是对于大数据量来说，避免GC停顿

5.设置（在hbase-env.sh中）

export   HBASE_REGIONSERVER_OPTS=”-Xmx8g -Xms8G        -Xmn128m -XX:UseParNewGC     -XX:UseConcMarkSweepGC -　　　　XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70            -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps    -Xloggc:$HBASE_HOME/logs/gc-${hostname}-hbase.log”

二：flush

1.概述　

　　写的过程：先往WAL写，往memstore写，memstore达到阈值，开始溢写到HDFS
　　memstore配置:默认达到128M开始溢写，自动flush
　　　　<property>
　　　　　　<name>hbase.hregion.memstore.flush.size</name>
　　　　　　<value>134217728</value>
　　　　</property>

2.新建表s3

3.添加数据

4.在hdfs上的效果

　　无

5.flush

6.在hdfs上出现

7.新添加数据

8.在hdfs上将会出现两个storefile

三：compact

1.概述

　　溢写以后生成许多storefile
　　minor compaction：最早生成的几个storefile会被合并，这一步不会对标记的删除和过期的数据进行处理，经常发生，数据量较小，占用资源不多
　　major compaction:默认值是7天执行一次
　　设置　　

　　　　<property>
　　　　　　<name>hbase.hregion.majorcompaction</name>
　　　　　　<value>604800000</value>
　　　　</property>

2.危害
　　-》消耗大量的资源，对hbase的性能产生影响
　　-》会导致hbase的应用阻塞
　　企业中一般关闭自动触发，使用手动触发 major_compact

3.操作

　　在自动触发之前手动触发

4.在hdfs上的效果

　　合并成一个文件

四：split

1.配置

　　<property>
　　　　<name>hbase.hregion.max.filesize</name>
　　　　<value>10737418240</value>
　　</property>

HBase的几种调优（GC策略，flush，compact，split）

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原文地址：http://www.cnblogs.com/RHadoop-Hive/p/7413944.html